دمج الاليات اللغوية والاحصائية لتحليل الرأي في اللغة العربية

الملخص

          تحليل الآراء هي عملية إيجاد تصنيف إيجابي أو سلبي لنص يحتمل احتوائه على آراء. اللغة العربية واحدة من اللغات التي تضخم محتواها بشكل كبير في العقد السابق وخصوصا مع تصاعد وسائل الاتصال الاجتماعي مثل تويتر، فيسبوك وآخرين. دراسات كثيرة عاينت مهمة تحليل الآراء في اللغة العربية باستخدام تقنيات متعددة. أحد أكفأ الطرق المستخدمة في الدراسات السابقة كانت تعود لتقنيات تعلم الآلة وذلك لقدرتها على بناء قاعدة من التعلم من الحالات السابقة. مع ذلك هنالك قضايا كثيرة ممكن أن تواجه تقنيات تعلم الآلة في مهمة تحليل الرأي. واحدة من هذه القضايا هي كيفية إيجاد خصائص دقيقة في اللغة العربية التي بدورها ممكن أن تساعد على التفريق بين الآراء السلبية والإيجابية. هذه الدراسة تهدف الى اقتراح خليط من الادوات اللغوية والاحصائية في سبيل الحصول على خصائص مميزة لتحليل الرأي في اللغة العربية. الأدوات اللغوية تحتوي على تقنيات إرجاع الكلمة لأصلها وتصنيف الكلمات بالنسبة لنوعها النحوي، بينما الادوات الاحصائية تحتوي على تقنيات إيجاد أكثر الكلمات ترددا. تمت التجاربباستخدام قاعدة بيانات لآراء باللغة العربية . بالإضافة الى ذلك، تم استخدام ثلاث أنواع من تقنيات تعلم الآلة وهم (اس في ام)، (كي ان ان) و (ام اي). النتائج أظهرت بأن الـ (اس في ام) تفوقت على الطرق الأخرى باستخدام الخصائص المقترحة وذلك بحصولها على دقة تساوي 72.15 بالمئة. تشير هذه النتائج الى فائدة استخدام الـ (اس في ام) مع الخصائص المقترحة في تصنيف الآراء باللغة العربية.