حل معادلة فولتيرا - فريدهولم التكاملية المختلطة باستخدام الشبكات العصبية
الشريط الجانبي للمقالة
منشور:
Mar 11, 2019
الكلمات المفتاحية:
التغذية الأمامية للشبكة العصبية ,خوارزمية ليفنبرك للتدريب, معادلة فولتيرا- فريدهولم التكاملية المختلطة .
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
الهدف الاساسي في هذا البحث هو تقديم طريقه عدديه جديده لحل هذا النوع من المعادلات باستخدام الشبكات العصبية ANN)). حيث تم تصميم شبة عصبيه ذات تغذية اماميه(FFNN ) سريعة, هذا التصميم ذو الطبقات المتعددة والذي يحوي على طبقه واحده خفيه تحتوي على خمسة وحدات خفيه وتستخدم الدالة التحويل (log_sigmoid ) وطبقة واحدة للإخراج, وتم تدريب الشبة باستخدام خوارزمية ليفن برك (Levenberg – Marquardt) . ولبيان دقة و كفاءة الطريقة المقدمة تم مقارنة نتائج الامثلة التوضيحية مع الحلول المضبوطة لهذه الأمثلة, و من خلال المقارنة تبين بان الطريقة ذات كفاءة و دقة عالية وذات خطاء قليل جدا.
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
1.
حل معادلة فولتيرا - فريدهولم التكاملية المختلطة باستخدام الشبكات العصبية. Baghdad Sci.J [انترنت]. 11 مارس، 2019 [وثق 12 مايو، 2024];16(1):0116. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/3187
القسم
article
كيفية الاقتباس
1.
حل معادلة فولتيرا - فريدهولم التكاملية المختلطة باستخدام الشبكات العصبية. Baghdad Sci.J [انترنت]. 11 مارس، 2019 [وثق 12 مايو، 2024];16(1):0116. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/3187
