اقتراح تقدير الجزاء الحصين LAD-Atan لنموذج انحدار بيانات عالية البُعدية

الملخص

       لاقت قضية نموذج الانحدار اهتمامًا بالغ الأهمية لاختيار المتغيرات، إذ انه يؤدي دورًا أساسيًا في التعامل مع البيانات ذات  الابعاد العالية. يتم استخدام معكوس الظل الذي يشير إليه  دالة جزاء Atan في كل من التقدير والاختيار المتغير كطريقة فعالة. ومع ذلك ، فإن دالة الجزاء  Atan حساسة جدًا للقيم الشاذة لمتغيرات الاستجابة أو توزيع ملتوي للأخطاء أو توزيع ذو ذيل ثقيل. بينما  : LAD هي وسيلة جيدة للحصول على حصانة تقدير الانحدار. ان الهدف الاساس من هذا البحث هو اقتراح مُقدّر Atan يجمع بين هاتين الفكرتين في آن واحد. لقد اظهرت تجارب المحاكاة وتطبيق البيانات الحقيقية أن مقدّر LAD-Atan المقترح هو الافضل مقارنة بالمقدرات الاخرى.