تشخيص مرض القرنية المخروطية باستخدام طريقتا التصنيف و طرق معالجة الصور Decision Treeو SVM
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
استخدم العديد من الباحثين طرق متعدده بالأضافة الى معدات طبية للمساعدة على تشخيص الامراض المتعدده التي تصيب العين. هدف بحثنا هو تحديد نوع من الامراض التي تصيب القرنية, وهي القرنية المخروطية و تم ذلك باستخدام تقنيات معالجة الصور و طرق التصنيف . جهاز البنتاكام هو الجهاز المستخدم لتشخيص صحة القرنية والذي هو عبارة عن جهاز يعطي خرائط والتي تكشف عن تغيرات القرنية و الخرائط الانكسارية الاربعة هي الخرائط المستخدمه للكشف ولتشخيص مرض القرنية المخروطية . في بحثنا استخرجت ستة عشر خصيصة من الخرائط الانكسارية الاربعة بالاضافة الى خمس قراءات مأخوذة من جهاز البنتاكام. وقد اظهرت نتائج طريقتي التصنيق نتائج جيده بنسب87,5 و 90 بالمئة على التوالي لتشخيص القرنية المخروطية. SVM وDecision Tree
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
1.
تشخيص مرض القرنية المخروطية باستخدام طريقتا التصنيف و طرق معالجة الصور Decision Treeو SVM. Baghdad Sci.J [انترنت]. 18 ديسمبر، 2019 [وثق 23 يناير، 2025];16(4(Suppl.):1022. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/4602
القسم
article
كيفية الاقتباس
1.
تشخيص مرض القرنية المخروطية باستخدام طريقتا التصنيف و طرق معالجة الصور Decision Treeو SVM. Baghdad Sci.J [انترنت]. 18 ديسمبر، 2019 [وثق 23 يناير، 2025];16(4(Suppl.):1022. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/4602