إصدارات جديدة لمقدِّر ليو- تايب في نموذج الانحدار المختلط المرجَّح وغير المرجَّح
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
هذا البحث يصف ويقترح مقدرين جديدين بالاعتماد على معلومات العينة وكذلك المعلومات الاولية في حالة كانت هذه المعلومات متساوية من ناحية الاهمية في بناء النموذج ام غير متساوية. لقد كانت المعلومات الاولية موصوفة كقيود تصادفية خطية. سنقوم بدراسة خواص واداء هذه المقدرات المقترحة مقارنة مع مقدرات اخرى معروفة وذلك من خلال استخدام متوسط مربعات الخطأ كمعيار لجودة التقدير. مثال عددي وكذلك دراسة محاكاة تم اقتراحهما لتوضيح سلوك واداء المقدرات المقترحة في هذا البحث.
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
1.
إصدارات جديدة لمقدِّر ليو- تايب في نموذج الانحدار المختلط المرجَّح وغير المرجَّح. Baghdad Sci.J [انترنت]. 18 مارس، 2020 [وثق 23 يناير، 2025];17(1(Suppl.):0361. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/5022
القسم
article
كيفية الاقتباس
1.
إصدارات جديدة لمقدِّر ليو- تايب في نموذج الانحدار المختلط المرجَّح وغير المرجَّح. Baghdad Sci.J [انترنت]. 18 مارس، 2020 [وثق 23 يناير، 2025];17(1(Suppl.):0361. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/5022