تأثير البلازما الباردة على راشي السمسم وراشي السمسم نانو اعتمادا على مصفوفة Co-occurrence
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يهدف البحث الى معرفة تأثير البلازما الباردة على البكتيريا المزروعة على راشي السمسم في جسيماته الطبيعية وحجم جسيمات النانو. بدءًا من استخدام عملية تجزئة الصور اعتمادًا على طريقة العتبة، يتم استخدامها للتخلص من انعكاس الشرائح الزجاجية التي توضع عليها عينات السمسم. تم تنفيذ عملية التصنيف لفصل راشي السمسم الطبيعي عن غير الطبيعي. الراشي غير الطبيعي يظهرعندما نمت البكتيريا على راشي السمسم بعد تركه لمدة يومين في الهواء، ان عملية التصنيف الموجه معدل k- استخدمت لتصنيف المنطقة المصابة والمنطقة الطبيعية والمنطقة المعالجة. والبكتريا المعالجة بالبلازما الباردة، مدة التعرض دقيقتان. تم حساب الميزات التركيبية المتعلقة بمصفوفة التدرج اللوني ذات المستوى الرمادي للنسيج الطبيعي وغير الطبيعي والمعالج، ومن الواضح أن مجموعة النسيج المعالج لها أفضل الميزات مقارنة باالمجاميع الأخرى. أظهرت النتيجة أن راشي السمسم المعالج بالبلازما له نتائج جيدة مقارنة مع راشي السمسم النانوي المعالج بالبلازما. وذلك لأن البلازما تزود راشي السمسم بالحرارة وتجعل جزيئات السمسم النانوية تتجمع معًا.
Received 4/9/2020
Accepted 20/4/2021
Published Online First 20/1/2022
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
المراجع
Langham D R, Smith G, Wiemers T, Riney J, Sesame J. Production Information; Sesame Coordinators, Southwest Sesame Grower’s Pamphlet; SESACO: Austin, TX, 2008.
Heuzé V, Tran G, Bastianelli D, Lebas F. Sesame (Sesamum indicum) seeds and oil meal. Feedipedia, a programme by INRA, CIRAD, AFZ and FAO. 2017.
Anilakumar K R, Pal A, Khanum F, Bawa A S. Nutritional, medicinal and industrial uses of sesame (Sesamum indicum L.) Seeds—An Overview. Agric. Cons. Sci. 2010; 75: 159–168.
Sharma K, Kalsh A, Saini K. GLCM and its Features, (IJARECE). 2015; 4(8):2180-2182.
Chunhui Y, Haitao Y. Research on K-Value Selection Method of K-Means Clustering Algorithm. M.J. 2019; 2(16):226-235. doi:10.3390/j2020016.
Suganya S, Meyyappan T, Santhosh Kumar S. Performance Analysis of K Means and K Mediods Algorithms in Air Pollution Prediction. IJRTE. 2020;8(5):3573-3577
Mazhir S N, Ali A H, Harb N H, Hadi F W. The Effect of Dielectric Barrier Discharge Plasma on Smear of Leukemia Blood Cells by Texture Anaysia Images. J. Appl. S. R. 2017;13(3);35-42
Mazhir S N, Hadi F W, Mazher A N . Alobaidy L H. Texture Analysis of smear of Leukemia Blood Cells after Exposing to Cold Plasma. Baghdad Sci. J. 2017; 14(2): 403-410.
Muryoush A Q, Ali A H, Al-Ahmed H I, Mazhir S N. Study Effect of cold Plasma on Rabbits bones infected with Osteoporosis using biological and digital image processing. REVISTA AUS. 2019; 26-2:1-10.
Ali A H, Mazhir S N, Majeed N F, Mazhir A N. Studying the Effect of Diabetic on Panaceas using textural analysis for Histopathology Images. REVISTA AUS. 2019;26(2):59-64.
Mazhir SN, Ali AH, Abdalameer NK, Hadi FW. Studying the effect of Cold Plasma on the Blood Using Digital Image Processing and Images Texture analysis. IEEE Xplore Digital Library. 2016; 904-914.
Muryoush AQ, Ali AH, Al-Ahmed H, Mazhir SN. Effect of cold plasma on histological compositions of the rabbit's fracture bone tissue. IJS. 2019; 60(9):1997-2002.
Ravindra R, Rathod RDG. Design of electricity tariff plans using gap statistic for K-means clustering based on consumer's monthly electricity consumption data. Int. J. Energ. Sect. Manag. 2017; 2:295–310.
Ali A H, Al-Ahmed H, Mazhir S N, Noori A S. Using Texture Analysis Image Processing Technique to Study the Effect of microwave Plasma on the Living Tissue. Baghdad Sci. J. 2018; 15(1):87-97.
Falih E, Mazhe N A. Using FREAK descriptor to classify plasma influence in Mice sperm. KIJOMS. 2020; 6(1):36-43. DOI: 10.33640/2405-609X.1352.
Li X, Yu L, Hang L, Tang X. The parallel implementation and application of an improved k-means algorithm. J. Uni. Electron. Sci. Technol. China. 2017; 46:61–68
Turkel E. Segmentation, Introduction The Thresholding. Lect. Notes. 2012;1-23.
Ain Q U, Arfan M, Jaffar M, Latif G. Classification and Segmentation of Brain Tumor Using Texture Analysis. RAAIKEDB. 2010;147-155.
Suraksha R, Singh M. A Survey Paper on Image Retrieval Based on Colour Feature. IJRITCC. 2015; 3(2):96-98.
Turtinen M. Learning and Recognizing Texture Characteristics Using Local Binary Patterns. Academic dissertation, University of Oulu, Finland. 2007; C 278.
Aggarwal N, Agrawal R K. First and Second Order Statistics Features for Classification of Magnetic Resonance Brain Images. J. Signal Inf. Process. 2012; 3(2): 146–153.
Celebi M E. Improving the performance of k-means for color quantization. Image Vis Comput. 2011; 29 (4):260–271.
Shi X Q, Sallstrom P, Welander U. A Color Coding Method for Radiographic Images. Image Vis Comput. 2002; 20: 761-767.
Yahya K A, Rasheed B F. Effects of Discharge Current and Target Thickness in Dc -Magnetron Sputtering on Grain Size of Copper Deposited Samples. Baghdad Sci. J. 2019;16(1) :84-87.
Lebedev Y A. Microwave discharges: Generation and diagnostics. J. Phys. Conf. Ser. 2010;25:161.