الخصائص الساينوبتيكية وأسباب وميكانيكيات إعصار الكحلاء في العراق في 14 نيسان 2016

محتوى المقالة الرئيسي

Thaer O. Roomi
Firas S. Basheer

الملخص

في هذه الدراسة، تم عمل تحليل للخصائص الساينوبتيكية والأسباب والميكانيكيات لحدث اعصار الكحلاء. هذا الاعصار حدث عند الساعة العاشرة والنصف بالتوقيت العالمي (الواحدة والنصف ظهراً بالتوقيت المحلي) في الرابع عشر من شهر نيسان 2016 في شمال مدينة الكحلاء في محافظة ميسان. قمنا بتحليل الخرائط الطقسية السطحية والعليا والظروف الجوية وادلة الضرر والصفات الديناميكية وعدم الاستقرارية لإعصار الكحلاء. التحليل أظهر وجود نظام منخفض ضغطي الذي هو امتداد لمنخفض المونسون بالإضافة الى زوبعة رعدية فائقة وتيار نفاث في الاعلى. ساهم كل من التقعر البارد وقيمة الدردورية النسبية العالية عند مستوى 500 هكتوباسكال والرياح الرطبة الدافئة الهابة من جهة الجنوب والهواء البارد الجاف من جهة الشمال في نشوء اعصار الكحلاء. حسب مقدار الضرر، يمكن تصنيف إعصار الكحلاء بانه من الدرجة EF2 (مُعتبر) طبقاً الى مقياس فوجيتا المحسن. تم حساب ثلاث ادلة لغرض تخمين عدم الاستقرارية للإعصار. كانت قيمة دليل الطاقة الجهدية الحملية المتوفرة (كيب) ودليل K ودليل الرفع هي (أكبر من 2500 جول/ كغم)، (35.5 درجة سيليزية)، و (-7)، على التوالي. جميع هذه الأدلة اكدت عدم الاستقرارية المطلوبة لتشكيل الزوبعة الرعدية الشديدة الضرورية لتشكيل الاعصار. وبالرغم من ان عملية التنبؤ بالإعصار هي عملية صعبة، الا ان هناك مؤشرات يمكن ان تقود الى توقع الحدوث. وهذه المؤشرات تتضمن توفر الرطوبة والحرارة وتغيرات ملموسة في اتجاهات الرياح مع الارتفاع. على اية حال، ان العوامل المهمة كانت وجود عدم استقرارية عالية وزوبعة رعدية فائقة.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
الخصائص الساينوبتيكية وأسباب وميكانيكيات إعصار الكحلاء في العراق في 14 نيسان 2016. Baghdad Sci.J [انترنت]. 20 يونيو، 2021 [وثق 3 يوليو، 2024];18(2(Suppl.):1038. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/5606
القسم
article

كيفية الاقتباس

1.
الخصائص الساينوبتيكية وأسباب وميكانيكيات إعصار الكحلاء في العراق في 14 نيسان 2016. Baghdad Sci.J [انترنت]. 20 يونيو، 2021 [وثق 3 يوليو، 2024];18(2(Suppl.):1038. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/5606

المراجع

Caldera HJ, Wirasinghe SC, Zanzotto L. Severity scale for tornadoes. Nat Hazards. 2018 Feb 1; 909(3): 1051–1086.

Wallace JM, Hobbs PV. Atmospheric Science: An Introductory Survey. Elsevier; 2006 Mar 24. 483p.

Gensini VA, Brooks HE. Spatial trends in United States tornado frequency. Clim Atmos Sci, 2018 Oct 17; 38:1-5.

Antonescu B, Bell A. Tornadoes in Romania. Mon Weather Rev, 2015; 143: 689-701.

Andrei S, Andrei MD, Hustiu M, Cheval S, Antonescu B. Tornadoes in Romania-from forecasting and warning to understanding public’s response and expectations. Atmosphere, 2020; 11: 2-26.

Ahrens CD, Henson R. Essentials of meteorology: An invitation to the atmosphere. 8th ed., Brooks Cole; 2017. 509p.

Ahrens CD, Henson R. Meteorology today: An introduction to weather, climate, and the environment. 11th ed., Cengage Learning; 2016. 640p.

Potter TD, Colman BR. Handbook of weather, climate, and water. USA: Wiley-Interscience; 2003. 973p.

Aguado E, Burt JE. Understanding weather and climate. 6th ed., Prentice Hall; 2012. 576p.

Lutgens FK, Tabuck EJ. The atmosphere: An introduction to meteorology. 12th ed., Pearson; 2013. 506p.

Demircan M, Arabac H, Soydam M, Eroglu H. Trends of tornado disasters in Turkey in context of climate change. Mesut Demircan1, Hüseyin Arabacı1, Murat Soydam1, Hikmet Eroğlu1.350-355.

Paul F. A Developing inventory of tornadoes in France. Atmos Res. 2001; 56: 269-280.

Dotzek N. Tornadoes in Germany. Atmos Res. 2001; 56: 233-251.

Matsangouras IT, Nastos PT, Pytharoulis I. Synoptic-mesoscale analysis and numerical modeling of a tornado event on 12 February 2010 in northern Greece. Adv Sci Res. 2011; 6: 187-194.

Jagger TH, Elsner JB, Widen HM. A statistical model for regional tornado climate studies. PLoS ONE. 2015; 10: 1-21.

Bai L, Meng Z, Sueki K, Chen G, Zhou R. Climatology of tropical cyclone tornadoes in China from 2006 to 2018, Sci China Earth Sci. 2020; 63: 37-51.

Ziarani MR, Bookhagen B, Schmidt T, Wickert J, de la Torre A, Hierro R. Using convective available potential energy (CAPE) and dew-point temperature to characterize rainfall-extreme events in the Southcentral Andes. Atmosphere. 2019; 10: 1-22.

Sfica L, Apostol L, Vasilica I. Instability indices as predictors of atmospheric lightning - Moldova region: Study case. 15th International Multidisciplinary Scientific Geo Conference SGEM 2015, Conference Proceedings- Hydrology and Water Resources. 2015; 387-394.

Barrett BS, Marin JC, Jacques-Coper M. A multiscale analysis of the tornadoes of 30–31 May 2019 in south-central Chile. Atmos Res. 2020 May 15;236:104811.

Peppler RA. A review of static stability indices and related thermodynamic parameters. Illinois State Water Survey; 1988.

Gottlieb RJ. Analysis of stability indices for severe thunderstorms in the Northeastern United States. USA: Cornell University; 2009.

Galway JG. The lifted index as a predictor of latent instability. Bull Amer Met Soc. 1956 Dec; 37(10):528-529.

Brazdil R, Chroma K, Pucik T, Cernoch Z, Dobrovolny P, Dolak L, Kotyza O, Reznickova L, Taszarek. The climatology of significant tornadoes in the Czech Republic. Atmosphere. 2020; 11:1-22.

Sioutas M, Chrisodoulou M, Chatzi E, Doe R. Significant tornado occurrences and their meteorological environments in Greece. Conference proceedings, 14th International Conference on Meteorology, Climatology and Atmospheric Physics, October 15-17, 2018, Alexandroupolis, Greece. 2018: 70-75.

Leitão P, Pinto P. Tornadoes in Portugal: An Overview. Atmosphere. 2020 Jul;11(7):679.

Bosart LF, Seimon A, LaPenta KD, Dickinson MJ. Supercell tornadogenesis over complex terrain: The Great Barrington, Massachusetts, tornado on 29 May 1995. Weather Forecast. 2006 Dec;21(6):897-922.

Schoen JM, Ashley WS. A climatology of fatal convective wind events by storm type. Weather Forecast. 2011 Feb;26(1):109-21.

Miglietta MM, Mazon J, Rotunno R. Numerical simulations of a tornadic supercell over the Mediterranean. Weather Forecast. 2017, 32; 1209-1226.