التحقق من تأثير الحساسية للافتراضات الاكتوارية على التزامات التقاعد في ماليزيا
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
ستشهد ماليزيا شيخوخة السكان بحلول عام 2030 حيث زاد عدد الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 60 عامًا فما فوق بشكل كبير من 6.2 في المائة في عام 2000 ومن المتوقع أن يصل إلى 13.6 في المائة بحلول عام 2030. وهناك العديد من التحديات التي ستواجهها بسبب شيخوخة السكان أحدها التكلفة المتزايدة للمعاشات التقاعدية في المستقبل. في ضوء ذلك ، من الضروري التحقق في تأثير الافتراضات الاكتوارية على التزامات المعاشات التقاعدية من منظور الشيخوخة. ومن اجل تقدير مطلوبات المعاشات التقاعدية ، يتم استخدام طريقة ائتمان الوحدة المتوقعة في الدراسة ويتم استخدام وظائف الاستبدال في العملية. تم تحديد المخاطر الديموغرافية ومخاطر الرواتب على أنها مخاطر رئيسية في تحليل التزامات المعاشات التقاعدية في هذه الدراسة. سيتم إجراء تحليلات الحساسية في الدراسة للتحقق في كيفية تأثر التزامات المعاشات التقاعدية عندما تتغير هذه المخاطر الرئيسية. تحلل هذه الدراسة تسعة سيناريوهات تحت افتراضات في النموذج الاكتواري وهي سن التقاعد ومعدل الوفيات ومعدل نمو الرواتب. تشير نتيجة هذه الدراسة إلى أن تجربة الوفيات الضمنية وافتراضات معدل نمو الرواتب لها تأثير كبير على التزامات المعاشات التقاعدية.
Received 10/12/2020
Accepted 11/3/2021
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
المراجع
Foster L. Active Ageing, Pensions and Retirement in the UK. J Popul Ageing. 2016; 11: 117- 132.
Phillipson C, Vickerstaff S, Lain D. Achieving fuller working lives: Labour market and policy issues in the United Kingdom. Aust J Soc Issues. 2016; 51(2): 187-203.
Park D, Estrada GB. Developing Asia’s Pension Systems and Old-Age Income Support. ADBI Working Paper. 2012; 358.
Wahab M, Mufti O, Khan MA. The Effects of Population Ageing on the Public Pension System in Pakistan. Abasyn J Soc Sci. 2017;10 (2): 252-269.
Ministry of Finance, Malaysia. Malaysia. Economic Outlook 2019. Kuala Lumpur: Percetakan National Malaysia Berhad; 2018.
Heller P. Aging in Asian Tiger Economies: Challenges for Fiscal Policy. Washington D. C: IMF Working Paper; 1997; 97/143.
Heller P. Aging in Asian Tiger Economies. Finance Dev. June 1998: 26-29.
American Academy of Actuaries. Assumptions Used to Evaluate Social Security’s Financial Condition. Washington D. C: American Academy of Actuaries. 2020.
Wang H, Huang J, Sun S. Assessment of the Financial Sustainability of China’s New Rural Pension Plan: Does the Demographic Policy Reform Matter? Sustainability. 2019; 11(5110): 1-22.
Fehr H, Manuel K, Fabian K. Pension Reform with Variable Retirement Age: A Simulation Analysis for Germany. J Pension Econ Financ. 2012; 11(3): 389-417.
Engels B, Geyer J, Haan P. Pension incentives and early retirement. Labour Econ. 2017; 47: 216-231.
De Wind A, Van der Pas S, Blatter BM, Van der Beek AJ. A life course perspective on working beyond retirement. Results from a longitudinal study in the Netherlands. BMC Public Health. 2016; 16(1): 499.
Kitamura T, Tsurubushi H, Nakashima K. Application of stochastic ALM model for public employees’ pension in Japan. Stochastic Modeling Symposium and Investment Seminar, Canadian Institute of Actuaries. Toronto: Canadian Institute of Actuaries. 2005; 2204.
Farrimond W, Mayer LD. Actuarial cost methods. 3rd ed. Arlington: American Society of Pension Actuaries. 1999.
Chen G, Matkin DST. Actuarial Inputs and the Valuation of Public Pension Liabilities and Contribution Requirements: A Simulation Approach. Paper Center for Retirement Research at Boston College, 2017; WP 2017-4.
Aitken WH. A Problem-Solving Approach to Pension Funding and Valuation. 2nd ed. Winsted: Actex Publications. American. 1994.
Kotamaki M. The Pension Scheme Need Not Be Pay-As-You-Go: An Overlapping Generations Approach. Finnish Econ Pap. 2013; 26 (2): 56-71.
Devolder P, de Valeriola S. Minimum Protection in DC Funding Pension Plans and Margrabe Options. Risks. 2017; 5 (5): 1–14.