مقارنة بين النموذج الحتمي والتصادفي لتفاعل (كوفيد-19) مع الخلايا المضيفة في البشر
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
في هذا البحث ,تم اقتراح النموذج الحتمي والعشوائي لدراسة تفاعل فيروس كورونا (كوفيد -19) مع الخلايا المضيفة داخل جسم الانسان .في النموذج الحتمي تحدد قيمة رقم الاستنساخ الأساسي استمرار أو انقراض كوفيد-19.اذا كان رقم الاستنساخ الأساسي أقل من واحد فأن خلية واحدة مصابة ستصيب أقل من خلية واحدة ,وهذا يعني ان الشخص الذي يحمل فيروس كورونا قد تم شفاؤه. اذا كان رقم الاستنساخ الاساسي اكبر من واحد ستكون الخلية المصابة قادرة على القضاء على مجموعة الخلايا المستهدفة .في النموذج التصادفي , نثبت أنه اذا كانت المعلمات التصادفية كبيرة بدرجة كافية فأن هذه المعلمات التصادفية تعطينا الانقراض النهائي للمرض على الرغم من رقم الاستنساخ الاساسي اكبر من واحد . وقد تم أثبات هذه الحقائق أيضا من خلال المحاكاة الحاسوبية.
Received 2/3/2021
Accepted 13/10/2021
Published Online First 20/3/2022
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
المراجع
World Health organization. Coronavirus Disease (COVID-19). 2020.https://www.un.org/en/civil- society/page/coronavirus- disease-covid-19.2020.
Sahoo S, Jhunjhunwala S , Jolly MK .The Good The Bad and The Ugly :A Mathematical Model Investigates the Differing outcomes Among COVID-19 patients .J. Indian Inst. Sci. 2020;100(4):1-9.
Chatterjee AN , AL Basir F .A model for SARS-COV-2 Infection with Treatment. Comput Math Methods Med. 2020; 2020(1):1-11.
Bugalia S, Bajiya VP, Tripathi JP , Sun GQ. Mathematical modeling of COVID-19 Transmission: the roles of intervention strategies and lockdown. Math Biosci Eng. 2020; 17 (5) :5961- 5986.
Hernandez-Varges EA, Velasco-Hernandez JX. In-host Mathematical Modeling of COVID-19 In Humans. Annu Rev Control.2020; 50(1):448-456.
Du SQ, Yuan W. Mathematical modeling of interaction between innate and Adaptive immune responses in COVID-19 and implications for viral pathogenesis. J Med Virol. 2020;92(9):1615-1628.
Goncalves A, Bertvand J , Comets E, Lamballerie X, Malvy D, Pizzorno A, et al . Timing of Antiviral Treatment Initiation is Critical to Reduce SARS- Cov-2 Viral Load. CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol. 2020; 9(9):509-514.
Salah HA, Ahmed AS. Coronavirus Disease Diagnosis, Care and Prevention (COVID-19) Based on Decision Support System. Baghdad Sci.J. 2021;18(3):593-613.
Majeed SN, Naji RK. An Analysis of a Partial Temporary Immunity SIR Epidemic Model with Nonlinear Treatment Rate. Baghdad Sci. J. 2019;16(3):639-647.
Perelson AS, Ke R. Mechanistic modeling of SARS-COV-2 and other Infectious diseases and the effects of therapeutics. Clin. Pharmacol .2021;109(4):829-840.
Shah K, Khan ZA, Ali A, Amin R, Khan H, Khan A. Haar wavelet collocation approach for the solution of fractional order COVID-19 Model using Caputo derivative. Alex Eng J. 2020;59(5):3221-3231.
Zeb A, Alzahrani E, Erturk VS, Zaman G. Mathematical model for coronavirus disease 2019(COVID-19) containing Isolation class. Biomed Res. Int.. 2020;2020(1).
Kareem AM, Al-Azzawi SN. A stochastic Differential Equations Model for Internal COVID-19 Dynamics. J. Phys. Conf. 2021; 1818(1): 012121.
Kareem AM, Al-Azzawi SN. A stochastic Differential Equations Model for the Spread of Coronavirus (COVID-19): The Case of Iraq. Iraqi J Sci. 2021; 62(3): 1025-1035.
Zhang Z, Zeb A, Hussain S, Alzahrani E. Dynamics of COVID-19Mathematical model with stochastic perturbation. Adv. Differ Equ.2020;2020(1):1-12.
Hussain G, Khan T, Khan A , Inc M, Zaman G ,Nisar KS, et al. Modeling the dynamics of novel coronavirus (COVID-19) via stochastic Epidemic model. Alex Eng J .2021; 60(1): 4121-4130.
Mao X. Stochastic Differential Equations and Applications: Second Edition. Horwood Publishing chichester, UK; 2007. Chap 4; P. 107-141.