دراسة تجريبية لحلول الظلم القائمة على الخادم لسيناريو عبر البروتوكولات للبث التكيفي عبر HTTP/3 و HTTP/2
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
منذ إدخال HTTP / 3 ، ركز البحث على تقييم تأثيره على البث التكيفي الحالي عبر HTTP (HAS). من بين هذه الأبحاث ، نظرًا لبروتوكولات النقل غير ذات الصلة ، حظي الظلم عبر البروتوكولات بين HAS عبر HTTP / 3 (HAS / 3) و HAS عبر HTTP / 2 (HAS / 2) باهتمام كبير. لقد وجد أن عملاء HAS / 3 يميلون إلى طلب معدلات بت أعلى من عملاء HAS / 2 لأن النقل QUIC يحصل على عرض نطاق ترددي أعلى لعملائه HAS / 3 من TCP لعملائه HAS / 2. نظرًا لأن المشكلة تنشأ من طبقة النقل ، فمن المحتمل أن حلول الظلم المستندة إلى الخادم يمكن أن تساعد العملاء في التغلب على مثل هذه المشكلة. لذلك ، في هذه الورقة ، تم إجراء دراسة تجريبية لحلول الظلم القائمة على الخادم لسيناريو البروتوكول المتقاطع لـ HAS / 3 و HAS / 2. تظهر النتائج أنه على الرغم من فشل حل توجيه معدل البت في مساعدة العملاء على تحقيق العدالة ، فإن حل تخصيص النطاق الترددي يوفر أداءً فائقًا.
Received 15/10/2021
Accepted 14/11/2021
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
المراجع
Hypertext Transfer Protocol Version 3 (HTTP/3) - draft-ietf-quic-http-34 [Internet]. 2021 [cited 2021 Jun 14]. Available from: https://datatracker.ietf.org/doc/html/draft-ietf-quic-http-34
QUIC: A UDP-Based Multiplexed and Secure Transport - draft-ietf-quic-transport-34 [Internet]. 2021 [cited 2021 Jun 14]. Available from: https://datatracker.ietf.org/doc/html/draft-ietf-quic-transport-34
Hassan et al. PWRR Algorithm for Video Streaming Process Using Fog Computing. Baghdad Sci. J. 2019 Sep;16(3):0667.
Seufert M, Schatz R, Wehner N, Gardlo B, Casas P. Is QUIC becoming the New TCP? On the Potential Impact of a New Protocol on Networked Multimedia QoE. In: 2019 Eleventh International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX). Berlin, Germany: IEEE; 2019. p. 1–6.
Mondal A, Chakraborty S. Does QUIC Suit Well With Modern Adaptive Bitrate Streaming Techniques? IEEE Netw. Lett. 2020;2(2):85–9.
Tran CM, Nguyen Duc T, Tan PX, Kamioka E. FAURAS: A Proxy-Based Framework for Ensuring the Fairness of Adaptive Video Streaming over HTTP/2 Server Push. Appl. Sci. 2020;10(7):2485.
Jiang J, Sekar V, Zhang H. Improving Fairness, Efficiency, and Stability in HTTP-Based Adaptive Video Streaming With Festive. IEEE/ACM Trans. Netw. 2014;22(1):326–40.
Li Z, Zhu X, Gahm J, Pan R, Hu H, Begen AC, et al. Probe and Adapt: Rate Adaptation for HTTP Video Streaming At Scale. IEEE J. Sel. Areas Commun. 2014;32(4):719–33.
Bhat D, Rizk A, Zink M. Not so QUIC: A Performance Study of DASH over QUIC. In: NOSSDAV’17. San Jose, CA, USA: Association for Computing Machinery; 2017. p. 13–18.
Bhat D, Deshmukh R, Zink M. Improving QoE of ABR Streaming Sessions through QUIC Retransmissions. In: The 26th ACM International Conference on Multimedia. San Jose, CA, USA: ACM; 2018. p. 1616–1624.
Arisu S, Yildiz E, Begen AC. Game of Protocols: Is QUIC Ready for Prime Time Streaming? Int J Netw Manag. 2020;30(3):18.
Tran CM, Nguyen Duc T, Tan PX, Kamioka E. Cross-Protocol Unfairness between Adaptive Streaming Clients over HTTP/3 and HTTP/2: A Root-Cause Analysis. Electronics. 2021;10(15):1755.
QUIC Loss Detection and Congestion Control - draft-ietf-quic-transport-34 [Internet]. 2021 [cited 2021 Jun 14]. Available from: https://datatracker.ietf.org/doc/html/draft-ietf-quic-recovery-34
Wangen G, Shalaginov A, Hallstensen C. Cyber Security Risk Assessment of a DDoS Attack. In: Information Security. Springer International Publishing; 2016.
Altamimi S, Shirmohammadi S. QoE-Fair DASH Video Streaming Using Server-side Reinforcement Learning. ACM Trans Multimedia Comput Commun Appl. 2020;16(2s):68.
Guguen CT, Bolzer FL, Houdaille R. Improving User Experience when HTTP Adaptive Streaming Clients Compete for Bandwidth. SMPTE Motion Imaging J. 2017;126(1):28–34.
Spiteri K, Urgaonkar R, Sitaraman RK. BOLA: Near-Optimal Bitrate Adaptation for Online Videos. IEEE/ACM Trans. Netw. 2020;28(4):1698–711.
Jain R, Chiu D-M, Hawe W. A Quantitative Measure Of Fairness And Discrimination For Resource Allocation In Shared Computer Systems. CoRR [Internet]. 1998;cs.NI/9809099. Available from: https://arxiv.org/abs/cs/9809099
Bentaleb A, Taani B, Begen AC, Timmerer C, Zimmermann R. A Survey on Bitrate Adaptation Schemes for Streaming Media Over HTTP. IEEE Commun. Surveys Tuts. 2019;21(1):562–85.
Dar et al. Fog Computing Resource Optimization: A Review on Current Scenarios and Resource Management. Baghdad Sci. J. 2019 Jun;16(2):0419.