نمذجة شبكة الكهرباء في العراق

محتوى المقالة الرئيسي

Rasha Al-Jarah
https://orcid.org/0000-0002-7276-593X
Manar Y. Kashmola

الملخص

في الآونة الأخيرة ، أخذت نظرية الشبكات المعقدة  (Complex Networks)ٳتجاه حديث وفعال بدخولها ضمن مجموعة متنوعة من التطبيقات في حياتنا. حيث تستخدم نظرية الشبكات المعقدة في تشكيل الظواهر المعقدة في النماذج القائمة على الرسم البياني التي تتألف من العقد بالٳضافة الى الحواف التي تربطها. يمكن تقييم وتحليل هذا التمثيل بٳستخدام مقاييس الشبكة مثل درجة العقدة ، معامل التجميع ، طول المسار ، المركزية، القرب، البينية ، الكثافة ، والقطر، على سبيل المثال لا الحصر. تعتبر طوبولوجيا الترابطات المعقدة لشبكات الطاقة أحد المشاكل التي ممكن مواجهتها من ناحية فهم  الشبكة أو تحليلها. لذلك ، تستخدم بعض البلدان حول العالم مفاهيم الشبكات المعقدة لنمذجة وتحليل شبكات الطاقة الخاصة بها. في هذا العمل ، تم نمذجة وتصور شبكة الكهرباء الوطنية العراقية (IPG) وتحليلها وفق نظرية الشبكات المعقدة من خلال تمثيل المحطات كعقد وخطوط نقل الكهرباء بين المحطات كحواف. هذا التحليل يتم من خلال تطبيق مقاييس خصائص الشبكة على شبكة IPG الوطنية المقترحة. أخيرا، يوفر هذا العمل تصورًا احترافيًا للشبكة التي تم إنشاؤها بناءً على التوزيع الديموغرافي وإحداثيات محطات الطاقة. وبالتالي فأن الشبكة المقترحة مفيدة لوزارة الكهرباء العراقية والتي ممكن أن يتبناها المسؤولون والمختصون من أجل فهم وتصور وتقييم أداء شبكة IPG الحالية من منظور مختلف لأنها لا تزال قيد التطوير والتحديث.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
نمذجة شبكة الكهرباء في العراق. Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 يونيو، 2023 [وثق 22 فبراير، 2025];20(3):0879. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/6959
القسم
article

كيفية الاقتباس

1.
نمذجة شبكة الكهرباء في العراق. Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 يونيو، 2023 [وثق 22 فبراير، 2025];20(3):0879. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/6959

المراجع

Ali AH, Hussain ZF, Abd SN. Big data classification efficiency based on linear discriminant analysis. IJCSM [Internet]. 2020 Jan. 30 [cited 2022 May 14]; 1(1):7-12. Available from: https://journal.esj.edu.iq/index.php/IJCM/article/view/26

Forte FD. Network topology of the Argentine interbank money market. J. Complex Networks. 2020 Aug;8(4):cnaa039. https://doi.org/10.1093/comnet/cnaa039

Sultan HB, Mahmood BM. Analyzing Crime Networks: A Complex Network-Based Approach. CSMJ. 2021 Jun 1; 15(1):57-73. https://doi.org/10.33899/csmj.2021.168261

HASAN AS, MAHMOOD B. Spatiotemporal Features of Mosul City Road Network. MINAR Journal. 2021; 3(04), 47-59. https://doi.org/10.47832/2717-8234.4-3.6

Mahmood B, Sultan NA, Thanoon KH, Kadhim DS. Measuring scientific collaboration in co-authorship networks. IJ-AI. 2021 Dec 1; 10(4):1103. https://doi.org/10.11591/ijai.v10.i4.pp1103-1114

Hammadi DS, Mahmood B, Dabdawb MM. Approaches on Modelling Genes Interactions: A Review. Technium BioChemMed [Internet]. 2021.Oct.15 [cited 2022 Feb.25]; 2(4):38-52. Available from: https://www.techniumscience.com/index.php/biochemmed/article/view/4968

Nadhum AA, Erzaij KR. Evaluating Implementation of Electric Power Generation Projects in Iraq. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2020 Aug 1 (Vol. 901, No. 1, p. 012034). IOP Publishing.

https://doi.org/10.1088/1757-899x/901/1/012034

Pagani GA, Aiello M. The power grid as a complex network: a survey. J Physa. 2013 Jun 1; 392(11):2688-700. https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.01.023

Rosas-Casals M. Power grids as complex networks: topology and fragility. Comp Eng. 2010 Feb 22 (pp. 21-26).IEEE. https://doi.org/10.1109/compeng.2010.23.

Sun K. Complex networks theory: A new method of research in power grid. TD Asia. 2005 Aug 18 (pp. 1-6). https://doi.org/10.1109/tdc.2005.1547099

Al-Taie AF. Geographical distribution of gas power plants operating in Iraq and the techniques needed to develop them. Adab Al-Kufa. 2021(49). https://iasj.net/iasj/issue/49

The official website of the Iraqi Ministry of Electricity Annual statistical report of the Iraqi Ministry of Electricity 2018. [Online], Available from: https://www.moelc.gov.iq

Al-Khafaji H. Electricity generation in Iraq Problems and solutions. Bayan Center Org. Available from: www.bayancenter.org.2018

Wang J. Vulnerability and augmentation of power grids: a complex network approach. Doctoral [dissertation], RMIT University; 2018.

Luo XS, Zhang B. Analysis of cascading failure in complex power networks under the load local preferential redistribution rule. Physica A. 2012 Apr 15;391(8):2771-7. https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.12.030

Brummitt CD, D’Souza RM, Leicht EA. Suppressing cascades of load in interdependent networks. Proc. Natl. Acad. Sci. 2012 Mar 20; 109 (12):E680-9.

Spencer J. The Strange Logic of Random Graphs. [Internet]. Berlin Heidelberg: Springer; 2001 Jun 20 [cited 2022 Feb 25]. Available from: https://search.ebscohost.com/login.aspx

Spencer J. The strange logic of random graphs. Springer Science & Business Media; 2001 Jun 20.

Albert R, Albert I, Nakarado GL. Structural vulnerability of the North American power grid. Phys. Rev. E. 2004 Feb 26; 69(2):025103. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.69.025103

Watts DJ, Strogatz SH. Collective dynamics of ‘small-world’ networks. Nature. 1998 Jun; 393(6684):440-2. https://doi.org/10.1038/30918

Zhongwei M, Zongxiang L, Jingyan S. Comparison analysis of the small-world topological model of Chinese and American power grids. Autom. Electr. Power Syst. 2004 Aug; 28(15):21-4.

Rosato V, Bologna S, Tiriticco F. Topological properties of high-voltage electrical transmission networks. Electr. Power Syst. Res. 2007 Feb 1; 77 (2):99-105. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2005.05.013

Ravasz E, Barabási AL. Hierarchical organization in complex networks. Phys. Rev. E. 2003 Feb 14; 67(2):026112. https://doi.org/10.1103/physreve.67.026112

Newman ME. The structure and function of complex networks. SIAM Rev. 2003; 45(2):167-256. https://doi.org/10.1137/S003614450342480

Al-Harere MN, Mitlif RJ, Sadiq FA. Variant Domination Types for a complete h- ary Tree. Baghdad Sci. J [Internet]. 2021 Mar. 30 [cited 2022 Feb. 11]; 18(1):0797. Available from: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/3481

Albert R, Barabási AL. Statistical mechanics of complex networks. Rev. Mod. Phys. 2002 Jan 30; 74(1):47. https://doi.org/10.1103/revmodphys.74.47

Dabdawb M, Mahmood B. On the Relations among Object-Oriented Software Metrics: A Network-Based Approach. IJCDS. 2021 Aug 5. https://doi.org/10.12785/ijcds/100182

Mahmood B, Alanezi M. Structural-Spectral-Based Approach for Anomaly Detection in Social Networks. IJCDS. 2021 Apr 1; 10(1):343-51. https://doi.org/10.12785/ijcds/100134

Mahmood BM, Sultan NA, Thanoon KH, Khadhim DS. Collaboration networks: university of Mosul case study. CSMJ. 2020 May 1; 14(1):117-33. https://doi.org/10.33899/csmj.2020.164679

Bastian M, Heymann S, Jacomy M. Gephi: an open-source software for exploring and manipulating networks. ICWSM. 2009 Mar19; (Vol. 3, No. 1, pp. 361-362). https://doi.org/10.13140/2.1.1341.1520

Al-Yasiria AJ, Alib MA, Alic RS, Bekheetd HN. Renewable energy sources in international energy markets: reality and prospects. IJICC. 2020; 11(3). http://www.ijicc.net

Al-Kayiem HH, Mohammad ST. Potential of renewable energy resources with an emphasis on solar power in Iraq: An outlook. Resources. MDPI Journal. 2019 Mar; 8(1):42. https://doi.org/10.3390/resources8010042

Al-Khafaji TK. Strong Subordination for Evalent Functions Involving the Operator Generalized Srivastava-Attiya. Baghdad Sci. J [Internet]. 2020May11 [cited 2022 Feb.11]; 17(2):0509. Available from: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/5246