أمن البيانات السحابية من خلال بروتوكول BB84 والخوارزمية الجينية
DOI:
https://doi.org/10.21123/bsj.2022.7281الكلمات المفتاحية:
التشفير المستند إلى السمات، بروتوكول BB84، أمان البيانات السحابية، التشفير الجيني / فك التشفير، توزيع المفتاح الكميالملخص
في العالم الرقمي الحالي، أصبحت الحوسبة السحابية حلاً ممكناً لإضفاء الطابع الافتراضي على موارد الحوسبة السحابية. بالرغم من أن الحوسبة السحابية تتمتع بالعديد من المزايا للاستعانة بمصادر خارجية لمعلومات المؤسسة ، إلا أن الأمان القوي هو الجانب الرئيسي للحوسبة السحابية. سرقة مصادقة الهوية أصبحت جزءًا حيويًا من حماية بيانات الحوسبة السحابية. في هذه العملية ، ينتهك المتسللون بروتوكولات الأمان وينفذون هجمات على المؤسسات أو بيانات المستخدم. إن الإفصاح عن البيانات السحابية يؤدي إلى شعور مستخدم السحابة بعدم الأمان أثناء استخدام النظام الأساسي السحابي. لا تستطيع تقنيات التشفير التقليدية المختلفة إيقاف مثل هذه الأنواع من الهجمات, بروتوكول BB84 هو أول بروتوكول تشفير كمي تم تطويره بواسطة بينيت وبراسارد في عام 1984. تم في هذا البحثإثبات ثلاث طرق لأنظمة أمان BB84GA باستخدام تقنيات تشفير موثوقة مثل نظام المصادقة القائم على السمات ، وبروتوكول BB84 ، والخوارزمية الجينية.أولاً ، يتم استخدام المصادقة القائمة على السمات للتحكم في الوصول المستند إلى الهوية وبعد ذلك يتم استخدام بروتوكول BB84 لتوزيع المفتاح الكمي بين كلا الطرفين ، وفيما بعد يتم تطبيق مفهوم الخوارزمية الجينية لتشفير / فك تشفير المعلومات الحساسة عبر السحابات الخاصة / العامة.المفهوم المقترح لمشاركة الخوارزميات الهجينة آمن للغاية ومجدي من الناحية التكنولوجية. تعتبر هذهالخوارزمية فريدة من نوعها يمكن استخدامها لتقليل التهديدات الأمنية عبر السحب. النتائج المحسوبة معروضة في شكل جداول ورسوم بيانية.
Received 3/4/2022
Accepted 7/8/2022
Published Online First 25/11/2022
المراجع
Zhang H, Ji Z, Wang H, Wu W. Survey on quantum information security. China Comm. 2019 Oct; 16(10): 1-36.
Zhou L, Wang Q, Sun X, Kulicki P, Castiglione A. Quantum technique for access control in cloud computing II: Encryption and key distribution. J NetwComput Appl. 2018 Feb 1; 103: 178-84.
Sharma G, Kalra S. Identity based secure authentication scheme based on quantum key distribution for cloud computing. Peer PeerNetw Appl. 2018 Mar; 11(2): 220-34.
Han J, Liu Y, Sun X, Song L. Enhancing data and privacy security in mobile cloud computing through quantum cryptography. In 2016 7th IEEE I Conf on Soft Eng and Service Sci (ICSESS) 2016 Aug 26: 398-401. IEEE.
Mustafa I, Khan IU, Aslam S, Sajid A, Mohsin SM, Awais M, et al. A lightweight post-quantum lattice-based RSA for secure communications. IEEE Access. 2020 May 19; 8: 99273-85.
Li J, Zhao Y, Yang Y, Lin Y. Verifiable Quantum Cloud Computation Scheme Based on Blind Computation. IEEE Access. 2020 Mar 19; 8: 56921-6.
Winick A, Lütkenhaus N, Coles PJ. Reliable numerical key rates for quantum key distribution. Quantum. 2018 Jul 26; 2:77.
Murali G, Prasad RS. CloudQKDP: Quantum key distribution protocol for cloud computing. In2016 I Conf on InfComm and Emb Sys. 2016 Feb 25: 1-6. IEEE.
Fatima S, Ahmad S. Quantum key distribution approach for secure authentication of cloud servers. Int J Cloud App Comp. 2021 Jul 1; 11(3): 19-32.
Olanrewaju RF, Islam T, Khalifa OO, Anwar F, Pampori BR. Cryptography as a service (CaaS): quantum cryptography for secure cloud computing. Indian J Sci Technol. 2017 Feb; 10(7): 1-6.
Qiu L, Sun X, Xu J. Categorical quantum cryptography for access control in cloud computing. Soft comput. 2018 Oct; 22(19): 6363-70.
Matthews RA. The use of genetic algorithms in cryptanalysis. Cryptologia. 1993 Apr 1; 17(2): 187-201.
Sugumar R, Leelavathy L. Ensure Data Security and Privacy using DNA Symmetric Encryption Method in Cloud. J InfComput Sci. 2020; 10(3): 676-689.
Wang B, Song W, Lou W, Hou YT. Privacy-preserving pattern matching over encrypted genetic data in cloud computing.IEEEIntConfIntell. ComputCommun. 2017 May 1: 1-9. Doi:10.1109/INFOCOM.2017.8057178
Gisin N, Ribordy G, Tittel W, Zbinden H. Quantum cryptography. Rev Mod Phys. 2002 Mar 8; 74(1): 145.
Li J, Li N, Zhang Y, Wen S, Du W, Chen W, et al. A survey on quantum cryptography. Chinese J Electron. 2018 Mar; 27(2): 223-8.
Wang L, Alexander CA. Quantum science and quantum technology: Progress and challenges. Am. J. Electr. Electron. Eng. 2020 Mar 27; 8(2): 43-50.
Broadbent A, Schaffner C. Quantum cryptography beyond quantum key distribution. Des Codes Cryptogr. 2016 Jan; 78(1): 351-82.
Javurek M, Turčaník M, Matej B. Model of Encryption System with Genetic Algorithm. In 2019 Communication and Information Technologies (KIT) 2019 Oct 9 : 1-5.
Yadav M, Breja M. Secure DNA and Morse code based Profile access control models for Cloud Computing Environment. ProcediaComput Sci. 2020 Jan 1; 167: 2590-8.
Wu Y, Wei Z, Deng RH. Attribute-based access to scalable media in cloud-assisted content sharing networks. IEEE Trans Multimedia. 2013 Jan 10; 15(4): 778-88.
Maji H, Prabhakaran M, Rosulek M. Attribute-based signatures: Achieving attribute-privacy and collusion-resistance. Cryptol. 2008: 1-23: https://eprint.iacr.org/2008/328
Kumar J, Saxena V. Hybridization of Cryptography for Security of Cloud Data.Int J Future Gener. Commun. Netw. 2020; 13(4): 4007-14.
Kumar J, Saxena V. Asymmetric encryption scheme to protect cloud data using paillier-cryptosystem.Int J ApplEvolComput. 2021 Apr 1; 12(2): 50-8.
Kumar S, Kumar N. Conceptual Service Level Agreement Mechanism to Minimize the SLA Violation with SLA Negotiation Process in Cloud Computing Environment. Baghdad Sci J.2021 Jun 20; 18(2 (Suppl.)): 1020.
Abed MM, Younis MF. Developing load balancing for IoT-cloud computing based on advanced firefly and weighted round robin algorithms. Baghdad Sci J. 2019; 16(1):130-139.
Tahir M, Sardaraz M, Mehmood Z, Muhammad S. CryptoGA: a cryptosystem based on genetic algorithm for cloud data security. Cluster Comput. 2021 Jun; 24(2): 739-52.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2022 مجلة بغداد للعلوم
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
