تجزئة وعزل اورام الدماغ باستخدام طرق تجزئة الصور

المؤلفون

  • Ahlam A. Hussain قسم التحسس النائي ونظم المعلومات الجغرافية، كلية العلوم، جامعة بغداد، بغداد، العراق. https://orcid.org/0000-0002-4525-6208
  • Sarmad.H. Mahal قسم الفلك والفضاء، كلية العلوم، جامعة بغداد، بغداد، العراق.
  • Ban S. Ismael قسم الفلك والفضاء، كلية العلوم، جامعة بغداد، بغداد، العراق.

DOI:

https://doi.org/10.21123/bsj.2024.7640

الكلمات المفتاحية:

أورام الدماغ ، كشف الحواف ، طرق K ، تقنيات التجزئة ، العتبة.

الملخص

أورام الدماغ هي نمو غير طبيعي أو كتلة من الخلايا في أنسجة المخ او ما حولها وتكون نوعان إما خبيثة (سرطانية) أو حميدة (غير سرطانية) ، يمكن لأورام الدماغ أن تصيب الأطفال وكذلك البالغين. وقد تؤثر أورام الدماغ على وظائف الدماغ البشري إذا نمت بشكل كبير بما يكفي للضغط على الأنسجة المحيطة. يعتبر ورم الدماغ خطيرًا بطبيعته ويهدد الحياة. يعتمد تشخيص ورم الدماغ على الأطباء المتخصصين، ولكن في بعض الأحيان يعطي أطباء الدماغ تشخيصًا مختلفًا اعتمادًا على التحديد الدقيق لحجم الورم وكتلته. لتجنب ذلك، في كثير من الحالات يتم استخدام الكمبيوتر كوسيلة مساعدة لتجزئة وعزل ورم الدماغ. تقنية التجزئة في معالجة الصور هو عملية تقسيم المنطقة إلى أجزاء مختلفة اعتمادًا على معايير مختلفة مثل الكثافة والتجانس وغيرها. في هذه الدراسة، تم استخدام العديد من تقنيات التجزئة لتجزئة أورام الدماغ من صور التصوير بالرنين المغناطيسي وهي: طرق الكشف عن الحواف (سوبل، وبريويت، وكانى)؛ طريقة العتبة باستخدام قيم عتبة مختلفة (T) ؛ وطريقة التجميع K-Means بأعداد مختلفة من العناقيد (K). من نتائج طرق التجزئة، استنادا على النتائج النهائية، كان من الواضح أن طرق الكشف عن الحواف فشلت في تجزئة وعزل منطقة الورم، اعطت طريقة تجزئة العتبة نتيجة جيدة عند استخدام T = 150،200 لبعض الحالات. في حين أن طريقة التجزئة K-Means كانت ناجحة في تجزئة وعزل ورم الدماغ لحالة واحدة عند استخدام عنقودين (K = 2).

المراجع

Angulakshmi M, Lakshmi Priya GG. Automated Brain Tumour Segmentation Techniques—A Review. Sch Info Technol Eng. 2017; 27: 66–77. https://doi.org/10.1002/ima.22211 .

Chang CW, Chien-Chang HO, yh-Horng CH. ADHD. classification by a texture analysis of anatomical brain MRI data. Front Syst Neurosci. 2012; 6: 1-16. https://doi.org/10.3389/fnsys.2012.00066

Girish Ka, Syeda Arshiya Ar, Ayesha Sh. Magnetic Resonance Imaging (MRI) – A Review. Int J Dent Clin. 2011; 3(1): 65-70..

Stig E. Forshult. Magnetic Resonance Imaging MRI – An Overview. Karlstad University Studies. Faculty of Technology and Science Physics Sweden. 2007. 22.

Nayak SK, Panda CS. A Study on Brain Mri Image Segmentation Techniques. Int J Res Stud Comput Sci Eng. 2015; 2:4-13.

Saket BH, Ajay MI. A Survey on Various Edge Detector Techniques. Proc Technol. 2012; 4:220-226. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2012.05.033 .

Alyaa H, Hazim AH, Sabah MA, Aiyah No. Using Texture Analysis Image Processing Technique to Study the Effect of Microwave Plasma on the Living Tissue. Baghdad Sci J. 2018; 15(1):8 7-89. https://doi.org/10.21123/bsj.2018.15.1.0087 .

William PA. Digital image processing. 4th edition. John WileyInc. 2012.

Himani SR, Himanshu SI. Comparative Study Between Canny and Sobel Edge Detection Technique. Einstein Int J Org. 2018; 3: 1-7. https://www.researchgate.net/publication/343789107 .

Bydaa AH, Mohammed SH. Developing Arabic License Plate Recognition System Using Artificial Neural Network and Canny Edge Detection. Baghdad Sci J. 2020; 17(3): 909-915. https://doi.org/10.21123/bsj.2020.17.3.0909 .

Zhang YJ. An Overview of Image and Video Segmentation in the last 40 years. Proc 6th Int Symp Signal Proc Appl. 2001; 144-151. https://doi.org/10.4018/978-1-59140-753-9.CH001 .

Dilpreet KA, Yadwinder KA. Various Image Segmentation Techniques: A Review. J Comput Sci Mob Computing. 2014; 3(5): 809-814..

Sriparna SA, Sanghamitra BA. A new symmetry-based multiobjective clustering technique for the automatic evolution of clusters. Pattern Recognit. 2010; 43(3): 738-751. https://doi.org/10.1007/s10115-009-0204-4

Devarshi NA, Pinal SH. A Review on Image Segmentation Clustering Algorithms. Int J Comput Sci Inf Technol. 2014; 5(3): 3289-3293. http://dx.doi.org/10. 14257/ijsip.2016.9.5.18 .

Asra AS, Ekram KH, Sufyan MM. Improved Edge Detection Algorithm for Brain Tumor Segmentation. Procedia Comput Sci. 2015; 58: 430-437. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.08.057 .

التنزيلات

إصدار

القسم

article

كيفية الاقتباس

1.
تجزئة وعزل اورام الدماغ باستخدام طرق تجزئة الصور. Baghdad Sci.J [انترنت]. [وثق 21 مايو، 2024];21(8). موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/7640