التنبؤ المبكر بالاعتلال الكلوي لمرضى عراقين مصابين بالسكري النوع الثاني بدلالة تقييم بعض العوامل البيوكيمائية ذات الصلة

محتوى المقالة الرئيسي

Reham Khaldoon Ibrahim
https://orcid.org/0000-0001-8472-3502
Kadhim K. Ghudhaib
https://orcid.org/0000-0003-4966-4070
Ali Abdulmajid Dyab Allawi
https://orcid.org/0000-0002-1282-1813

الملخص

داء السكري من النوع 2 (T2DM) هو مرض معقد يصيب العديد من الأعضاء إلى جانب البنكرياس مثل الكلى والكبد والدماغ والعين. بسبب ارتفاع السكر في الدم لفترات طويلة وعدم السيطرة على مرض السكري مع وجود عوامل خطر أخرى ، يمكن أن تحدث مضاعفات مرض السكري. تشمل مضاعفات مرض السكري مضاعفات الأوعية الدموية الدقيقة والأوعية الدموية الكبيرة التي تستهدف الكلى. تهدف الدراسة الحالية إلى التحقق من مستوى الانجوتينسن المحول للانزيم  ACE-2)) ، عامل نمو النسيج الضام (CTGF) جنبًا إلى جنب مع بعض العوامل البيوكيميائية ذات الصلة في النساء المصابات بداء السكري واعتلال الكلية السكري مقارنة بالضوابط الصحية. اشتملت الدراسة على 90 مريض تتراوح أعمارهم بين  30-65  سنة. يعانون من مرض السكري من النوع 2 مقسمون إلى ثلاث مجاميع على أساس معايير ACR تشمل البيلة الألبومينية الطبيعية ، البيلة الألبومينية الدقيقة ، البيلة الألبومينية الكبيرة  30 مريضًا لكل مجموعة  و 30 شخصًا يتمتعون بصحة جيدة كانوا بمثابة المجموعة الضابطة ، منمن زاروا مستشفى بغداد التعليمي / المدينة الطبية و  مستشفى اليرموك التعليمي ، في الفترة ما بين ديسمبر 2021 ومايو 2022. تم تحديد مستوياتACE-2 و CTGF باستخدام تقنية ELISA. أظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين مجموعات المرضى والمجموعة الضابطة لعامل  CTGF ، ووجد أن مستويات ACE-2 تزيد بشكل كبير في مجموعات المرضى عن مجموعة التحكم الصحية. كما أظهرت النتائج أن كلا من سكر الدم الصائم FBS و هيموكلوبينA1C  (HbA1C)قد زاد بشكل ملحوظ في مجموعات المرضى مقارنة بالمجموعة الصحية. علاوة على ذلك ، كشفت قيم  معدل الترشيح الكبيبي المقدر( ( eGFR عن فروق ذات دلالة إحصائية بين جميع المجموعات المدروسة ، وكذلك اظهرت نتائج  ACR وجود فروقات ذات دلالة إحصائية بين مجموعات المرضى الثلاثة ، والتي تمثل المعايير الأساسية لتصنيف مجموعات المرضى. على أساس النتائج التي تم الحصول عليها في هذه الدراسة ، يمكن استنتاج ان عاملي ACE-2 و CTGF يمكن تطبيقهما كواسمات تنبؤية مبكرة موثوقة للكشف عن المرض.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
التنبؤ المبكر بالاعتلال الكلوي لمرضى عراقين مصابين بالسكري النوع الثاني بدلالة تقييم بعض العوامل البيوكيمائية ذات الصلة. Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 مايو، 2024 [وثق 22 يناير، 2025];21(5):1549. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/8008
القسم
article

كيفية الاقتباس

1.
التنبؤ المبكر بالاعتلال الكلوي لمرضى عراقين مصابين بالسكري النوع الثاني بدلالة تقييم بعض العوامل البيوكيمائية ذات الصلة. Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 مايو، 2024 [وثق 22 يناير، 2025];21(5):1549. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/8008

المراجع

Østergaard JA, Jha JC, Sharma A, Dai A, Choi JS, de Haan JB,et al . Adverse renal effects of NLRP3 inflammasome inhibition by MCC950 in an interventional model of diabetic kidney disease. Clin Sci. 2022 Jan; 136(2): 167-80. https://doi.org/10.1042/cs20210865

Joseph TP, Kotecha NS, HB CK, Jain N, Kapoor A, Kumar S,et al . Coronary artery calcification, carotid intima-media thickness and cardiac dysfunction in young adults with type 2 diabetes mellitus J Diabetes complicat.. 2020 Aug 1; 34(8): 107609. https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2020.107609

Zhang PN, Zhou MQ, Guo J, Zheng HJ, Tang J, Zhang C, et al . Mitochondrial dysfunction and diabetic nephropathy: nontraditional therapeutic opportunities. J Diabetes Res. 2021; 234( 4): 5033–5043 . https://doi.org/10.1155/2021/1010268

Hu Y, Tang W, Liu W, Hu Z, Pan C. Astragaloside IV alleviates renal tubular epithelial-mesenchymal transition via CX3CL1-RAF/MEK/ERK signaling pathway in diabetic kidney disease. Drug Des Devel Ther. 2022 jan 1: 1605-1620. https://doi.org/10.2147/DDDT.S360346

Chaudhuri A, Ghanim H, Arora P. Improving the residual risk of renal and cardiovascular outcomes in diabetic kidney disease: a review of pathophysiology, mechanisms, and evidence from recent trials. Diabetes Obes Metab. 2022; 24(3): 365-76. https://doi.org/10.1111/dom.14601

Grisanti LA. Diabetes and arrhythmias: pathophysiology, mechanisms and therapeutic outcomes. Front Physiol.. 2018; 9: 1669. https://doi.org/10.3389/fphys.2018.0166

Wishahi M, Kamal NM. Multidisciplinary basic and clinical research of acute kidney injury with COVID-19: Pathophysiology, mechanisms, incidence, management and kidney transplantation .World J Nephro. 2022; 11(3): 105. https://doi.org/10.5527/wjn.v11.i3.105

Luther JM, Fogo AB. The role of mineralocorticoid receptor activation in kidney inflammation and fibrosis. Kidney Int Suppl. 2022; 12(1): 63-8. https://doi.org/10.1016/j.kisu.2021.11.006

Reidy K, Kang HM, Hostetter T, Susztak K. Molecular mechanisms of diabetic kidney disease. J Clin Investig. 2014; 124(6): 2333-40. https://doi.org/10.1172/JCI72271

Sharma V, Singh S, Maini J, Srivastava V. Epigenetic regulation of chronic kidney disease development following prenatal maternal stress. Epigenetics in Organ Specific Disorders. 2023; 34: 465-495. Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-823931-5.00019-0

Ye X, Li J, Liu Z, Sun X, Wei D, Song L, et al . Peptide mediated therapy in fibrosis: Mechanisms, advances and prospects. Biomed Pharmacother . 2023; 157: 113978. https://doi.org/10.1016/j.biopha.2022.113978

Sawhney R, Malik A, Sharma S, Narayan V. A comparative assessment of artificial intelligence models used for early prediction and evaluation of chronic kidney disease. Decis Anal J. 2023; 6: 100169. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100169

Barrera-Chimal J, Lima-Posada I, Bakris GL, Jaisser F. Mineralocorticoid receptor antagonists in diabetic kidney disease—mechanistic and therapeutic effects. Nat Rev Nephrol. 2022; 18(1): 56-70. https://doi.org/10.3390/ph14060561

Yamazaki T, Mimura I, Tanaka T, Nangaku M. Treatment of diabetic kidney disease: current and future. Diabetes Metab J. 2021 Jan 22; 45(1): 11-26. https://doi.org/10.4093/dmj.2020.0217

Zheng W, Guo J, Liu ZS. Effects of metabolic memory on inflammation and fibrosis associated with diabetic kidney disease: an epigenetic perspective. Clin Epigenetics. 2021; 13(1): 87. https://doi.org/10.1186/s13148-021-01079-5

Sawaf H, Thomas G, Taliercio JJ, Nakhoul G, Vachharajani TJ, Mehdi A. Therapeutic advances in diabetic nephropathy J Clin Med. 2022; 11(2): 378. https://doi.org/10.3390/jcm11020378

Borges SM, Santos C, Macedo MF. Monocyte antigen-presenting capacity to iNKT cells is influenced by the blood collection conditions. J Immunol Methods. 2023; 113426. https://doi.org/10.1016/j.jim.2023.113426

Dendooven A, Gerritsen KG, Nguyen TQ, Kok RJ, Goldschmeding R. Connective tissue growth factor (CTGF/CCN2) ELISA: a novel tool for monitoring fibrosis. Biomarkers. 2011; 16(4): 289-301. https://doi.org/10.3109/1354750X.2011.561366

Forthofer RN, Lee ES. Introduction to biostatistics: a guide to design, analysis, and discovery. Elsevier; 2014. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0258(19970515)16:9%3C1075::AID-SIM528%3E3.0.CO;2-T

Ahmad J. Management of diabetic nephropathy: recent progress and future perspective. Diabetes & Metabolic Syndrome: J Clin Res Rev. 2015; 9(4): 343-58. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2015.02.008

Halminen J, Sattar N, Rawshani A, Eliasson B, Eeg-Olofsson K, Bhatt DL, et al. Range of Risk Factor Levels, Risk Control, and Temporal Trends for Nephropathy and End-stage Kidney Disease in Patients with Type 1 and Type 2 Diabetes. Diabetes Care. 2022; 45(10): 2326-2335. https://doi.org/10.2337/dc22-0926

Panduranga A, Chaturvedy K, Chaturvedy M, Sihag P, Nandvanshi G, Vishnoi S, et al . Study of renal parenchymal changes by diffusion tensor imaging in diabetic nephropathy Pol J Radiol.. 2022; 87(1): 163-71. https://doi.org/10.5114/pjr.2022.114726

Aderibigbe MA, Obafemi TO, Olaleye MT, Akinmoladun AC. Effects of gender, age and treatment duration on lipid profile and renal function indices in diabetic patients attending a teaching hospital in South-Western Nigeria. Afr Health Sci .2018; 18(4): 900-908. https://doi.org/10.4314/ahs.v18i4.8

Abdullah BI, Salih SF. Lipoprotein (a) Level Among Patients with Type 2 Diabetes Mellitus and Prediabetes in Comparison with Healthy Controls. Sci J Univ Zakho. 2023; 11(1): 30-6. https://doi.org/10.25271/sjuoz.2023.11.1.996

Parry HA, Glancy B. Energy transfer between the mitochondrial network and lipid droplets in insulin resistant skeletal muscle. Curr Opin Physiol. 2022; 100487. https://doi.org/10.1016/j.cophys.2022.100487

Yamamoto Y, Hanai K, Mori T, Yokoyama Y, Yoshida N, Murata H, et al . Kidney outcomes and all-cause mortality in people with type 2 diabetes exhibiting non-albuminuric kidney insufficiency. Diabetologia. 2022; 65(1): 234-45. https://doi.org/10.1007/s00125-021-05590-5

Wang W. Different doses of Tripterygium glycosides in the treatment of diabetic nephropathy: effects on blood lipids. Kidney Blood Press Res. 2018; 43(3): 931-7. https://doi.org/10.1159/000490472

Pursnani P. A Study on Lipid Profile in Type 2 Diabetes Mellitus and Its Association with Glycemic Control at a Tertiary Care Hospital in Himachal Pradesh. Sch J App Med Sci. 2021; 12: 1789-93. https://doi.org/10.4314/ejhs.v27i3.3

Hirano T. Abnormal lipoprotein metabolism in diabetic nephropathy .Clin Exp Nephrol. 2014 Apr; 18: 206-209. https://doi.org/10.1007/s10157-013-0880-y

Oh W, Cho M, Jung SW, Moon JY, Lee SH, Hwang YC, et al . High physical activity alleviates the adverse effect of higher sedentary time on the incidence of chronic kidney disease. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2023; 14(1): 622-31. https://doi.org/10.1002/jcsm.13167

Green D, James B, Hussain N. Pharmacological management of cardio-renal-metabolic disease including new potassium binders. Medicine. 2023 ; 15: 275. https://doi.org/10.1016/j.mpmed.2022.12.005

Charlwood C, Chudasama J, Darling AL, Ellis HL, Whyte MB. Effect of sodium-glucose co-transporter 2 inhibitors on plasma potassium: a meta-analysis. Diabetes Res Clin Pract. 2023; 110239. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2023.110239

Liang L, Shimosawa T. Molecular Mechanisms of Na-Cl Cotransporter in Relation to Hypertension in Chronic Kidney Disease. Int J Mol Sci. 2023; 24(1): 286. https://doi.org/10.3390/ijms24010286

Borin JF, Knight J, Holmes RP, Joshi S, Goldfarb DS, Loeb S. Plant-based milk alternatives and risk factors for kidney stones and chronic kidney disease .J Ren Nutr. 2022; 32(3): 363-5. https://doi.org/10.1053/j.jrn.2021.03.011

Swift SL, Drexler Y, Sotres-Alvarez D, Raij L, Llabre MM, Schneiderman N, et al . Associations of sodium and potassium intake with chronic kidney disease in a prospective cohort study: findings from the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos, 2008–2017. BMC nephrol. 2022; 23(1): 1-2. https://doi.org/10.1186/s12882-022-02754-2

Selby NM, Taal MW. An updated overview of diabetic nephropathy: Diagnosis, prognosis, treatment goals and latest guidelines. Diabetes Obes Metab. 2020; 22: 3-15. https://doi.org/10.1111/dom.14007

Pagliaro P, Thairi C, Alloatti G, Penna C. Angiotensin-converting enzyme 2: a key enzyme in key organs. J Cardiovasc Med. 2022; 23(1): 1-1. https://doi.org/10.2459/JCM.0000000000001218

Al-Hassnawi AT, Al-Morshidy KA, Al-Harbi NY. Milk Tumor Necrosis Factor Alpha and Interleukin-1Beta Among Toxoplasma gondii-Free and Infected Women. Baghdad Sci J. 2022 1; 19(1): 0001. https://doi.org/10.21123/bsj.2022.19.1.0001

Hu X, Zou L, Wang S, Zeng T, Li P, Shen Y, et al . Performance of Serum Angiotensin-Converting Enzyme in Diagnosing Sarcoidosis and Predicting the Active Status of Sarcoidosis: A Meta-Analysis. Biomolecules. 2022 Sep 30; 12(10): 1400. https://doi.org/10.3390/biom12101400

Khidhir SM, Mahmud AM, Maulood IM. Association of Endothelin-I and A symmetric Dimethylarginine Levels with Insulin Resistance in Type-2 Diabetes Mellitus Patients. Baghdad Sci J. 2022; 19(1): 0055-0055. https://doi.org/10.21123/bsj.2022.19.1.0055