مقارنة بين توزيع باريتو المعدل الموزون والعديد من التوزيعات الأخرى
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
قام احد الباحثين في هذه الورقة في سنة 2020 في بحثه الأول إيجاد توزيع باريتو الموزون المعدل من النوع الأول من خلال الاعتماد على طريقة Azzalini للتوزيعات الموزونة , وبعدها قام باشتقاق كافة الخواص الرياضية والاحصائية للتوزيع الجديد والذي يحتوي على ثلاثة معلمات اثنان منها معلمات القياس والثالثة معلمة الشكل.هذا البحث تمت مقارنة توزيع باريتو الموزون المعدل من النوع الأول مع توزيعين من نفس عائلة توزيع باريتو وهما توزيع باريتو القياسي من النوع الاول وتوزيع باريتو المعمم من خلال استخدام طريقة الإمكان الأعظم التي قام الباحثين باشتقاقها ومن ثم استخدمت طريقة مونت كارلو وهي احد أساليب المحاكاة لتوليد بيانات عينات عشوائية باحجام مختلفة n=10,30,50 وبقيم ابتدائية مختلفة لكل التوزيعات من عائلة توزيع باريتو المستخدمة في البحث وتمت المقارنة باستخدام معيار معلومات أكاكي، معيار معلومات اكاكي المصحح ومعيار المعلومات البيزية .
Received 26/11/2022,
Revised 04/02/2023,
Accepted 06/02/2023,
Published 20/06/2023
تفاصيل المقالة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
المراجع
Azzalini A. A Class of Distributions Which Includes the Normal Ones. Scand J Stat. 1985 Jan 1; 12(2): 171-178. http://www.jstor.org/stable/4615982.
Para BA, Jan TR. On Three Parameter Weighted Pareto Type II Distribution: Properties and Applications in Medical Sciences. Amisl. 2018; 6(1): 13-26. http://dx.doi.org/10.18576/amisl/06010.
Alkanani IH, Salman SG. Bayes and Non-Bayes Estimation Methods for the Parameter of Maxwell-Boltzmann Distribution. Baghdad Sci J. 2017; 14(4). http://dx.doi.org/10.21123/bsj.2017.14.4.0808
Nagatsuka H, Balakrishnan N. Efficient Likelihood-Based Inference for the Generalized Pareto Distribution. Ann Inst Stat Math. 2021 Dec; 73(6): 1153-85.
Omekam IV, Popoola J, Gatta NF, Adejumo AO. Some Extended Pareto Type I Distributions. Ife J Sci. 2022 Oct 13; 24(2): 265-76. https://dx.doi.org/10.4314/ijs.v24i2.8.
Pho KH, Ly S, Ly S, Lukusa TM. Comparison Among Akaike Information Criterion, Bayesian Information Criterion and Vuong's Test in Model Selection: A Case Study of Violated Speed Regulation in Taiwan. J Adv Eng Comput. 2019 Mar 31;3(1): 293-303. http://dx.doi.org/10.25073/jaec.201931.220.
Portet S. A Primer on Model Selection Using the Akaike Information Criterion. Infect Dis Model. 2020 Jan 1; 5: 111-28. https://doi.org/10.1016/j.idm.2019.12.010.
Pham MH, Tsokos C, Choi BJ. Maximum likelihood estimation for the generalized pareto distribution and goodness-of-fit test with censored data. J Mod Appl Stat Methods. 2019;17(2):11.. https://dx.doi.org/10.22237/jmasm/1553261471.
Cavanaugh JE, Neath AA. The Akaike Information Criterion: Background, Derivation, Properties, Application, Interpretation, and Refinements. WIREs Comput Stat. 2019: e1460. https://doi.org/10.1002/wics.1460.
Sahmran MA. Modified Weighted Pareto Distribution Type I (MWPDTI). Baghdad Sci J. 2020 Sep 1; 17(3): 869-877. https://doi.org/10.21123/bsj.2020.17.3.0869.
Al Sarraf NM, Mohana FA, Kamal GI. About Estimating Pareto Distribution Parameters. J Rafidain Uni Coll Sci. 2020; 2020(46): 431-40.