تقييم جودة الصورة لاضطرابات الفقرات العنقية باستخدام ثلاثة متسلسلات للرنين المغناطيسي

محتوى المقالة الرئيسي

Nabaa A. Rasheed Naji
https://orcid.org/0000-0002-9080-9617

الملخص

اختبار كفاءة الصورة لاضطرابات الفقرات العنقية باستخدام تسلسلات الرنين المغناطيسي، (Two Dimension T2 weighing Turbo Spin Echo)، (Three Dimensional T2 Weighting Turbo Spin Echo)، (T2 Turbo Field Echo "T2_TFE"). تضمن البحث ثلاثة وثلاثون مريضا يعانون مناضطراباتالفقرات العنقية، مدى اعمارهم  40 – 60  عاما. تم انتاج الصور باستخدام جهاز الرنين 1.5 تسلا باستخدام المتسلسلات Two Dimension T2 weighing Turbo Spin Echo، Three Dimensional T2 Weighting Turbo Spin Echo، T2 Turbo Field Echo "T2_TFE". وتم تقييم جودة صور الفقرات العنقية (C3-C4, C5-C6, C6-C7) بواسطة المعلمات الفيزيائية لتباين الصورة، نسبة الإشارة الى الضوضاء (SNR)، التباين الى نسبة الضوضاء CNR))، شدة الإشارة القصوى ، الحد الأدنى من شدة الإشارة بتطبيق منطقة الاهتمام (ROI)، كما تم تقييم جودة الصورة من قبل اختصاصي الاشعة التشخيصية بناءا على وضوح الصورة (ممتاز، جيد جدا، جيد) للتضيق المركزي و الثقبي والفتق التنكسي للقرص وانتفاخ وتضخم الاربطة. اظهرت خصائص صور الفقرات العنقية (C3-C4, C5-C6, C6-C7) اختلافا عنداستخدام المتسلسلات الثلاثة P˂0.05  ، ما عدا وضوح الصورة  P˃0.05 ، بالنسبة الى الفقرات C4-C5 فان اقل تباين الى نسبة الضوضاء CNR)) لوحظ مع التسلسل T2 TurbO Field Echo "T2_TFE” ، اما نسبة الإشارة الى الضوضاء (SNR)للفقرات C5-C6 و التباين الى نسبة الضوضاء CNR)) كانت الاعلى باستخدام Two Dimensional T2 Weighting Turbo Spin Echo  . ولوحظت النتيجة نفسها مع الفقرات C6-C7.كما اظهر التقييم الشخصي الذي اجراه اختصاصي الاشعة التشخيصية ان التسلسل T2 Turbo Field Echo "T2_TFEهو الأكثر امتيازا في تشخيص التضيق المركزي والتضيق الثقبي للفقرات العنقية. الحصول على افضل صورة تشخيصية  باستخدامT2_Turbo Field Echo "T2_TFE” و Three Dimensional T2 Weightingو Turbo Spin Echo للتضيق المركزي والتضيق الثقبي للفقرات العنقية C3-C4, C5-C6, C6-C7).

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
تقييم جودة الصورة لاضطرابات الفقرات العنقية باستخدام ثلاثة متسلسلات للرنين المغناطيسي. Baghdad Sci.J [انترنت]. 20 يونيو، 2023 [وثق 13 مارس، 2025];20(3(Suppl.):1155. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/8244
القسم
article

كيفية الاقتباس

1.
تقييم جودة الصورة لاضطرابات الفقرات العنقية باستخدام ثلاثة متسلسلات للرنين المغناطيسي. Baghdad Sci.J [انترنت]. 20 يونيو، 2023 [وثق 13 مارس، 2025];20(3(Suppl.):1155. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/8244

المراجع

Raed MK, HussienAA. Estimation of Radiation Dose from Most Common Pediatrics Radiographic Examinations within Main Central Hospitals in Najaf City, Iraq. Baghdad Sci J. 2022; 19 (3): 654-659.https://doi.org/10.21123/bsj.2022.19.3.0654.

Bushra AS, Nur HZ,NorHH. A Comprehensive Review on Medical Image Steganography Based on LSBTechnique and Potential Challenges. Baghdad Sci J. 2021; 18(2) (Suppl. June): 957-974. https://doi.org/10.21123/bsj.2021.18.2(Suppl.).0957.

Abdullah A, Franky D, Nicole A, Aiman A, Katie M, Nyoman D. Comparison between 2D and 3D MEDIC for human cervical spinal cord MRI at 3T. J Med Radiat Sci. 2021; 68(1): 4-12. https://doi.org/10.1002/jmrs.433 .

Garrett KH, Zakariah KS, Sadaf Y, Samartzi Philip KL, Dino S, Howard SA. Imaging in Spine Surgery: Current Concepts and Future Directions. Spine Surg Relat Res. 2019; 4(2): 99-110. https://doi.org/10.22603/ssrr.2020-0011 .

Paola D, Michelangelo N, Alfredo T, Samantha C, Giuseppe G, Randy J . Magnetic Resonance Imaging in degenerative disease of the lumbar spine: Fat Saturation technique and contrast medium. Acta Biomed. 2018; 89(1 S): 208–9. https://doi.org/10.23750/abm.v89i1-S.7024.

Ji T, Jose VC, Abhirup D, Ashish DD. Degenerative cervical myelopathy: Insights into its pathobiology and molecular mechanism. J Clin Med. 2021; 10(6): 1214. https://doi.org/10.3390/jcm10061214 .

Peng B, Deplama MJ. Cervical disc degeneration and neck pain. J Pain Res. 2018; 11: 2853–2857. https://doi.org/10.2147/JPR.S180018

Lee MB, Jahng GH, Kim HJ, Kwon OI. High-frequency conductivity at Larmor-frequency in human brain using moving local window multilayer perceptron neural network. PLOS One. 2021; 16(5): e0251417. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0251417.

Davies BM, Munro CF, Kotter MR. A novel insight into the challenges of diagnosing degenerative cervical myelopathy usingweb-based symptom Checkers. J Med Internet Res. 2019; 21(1): e10868. https://doi.org/10.2196/10868 .

He Z, Wang N, Kang L, Cui J, Wan Y. Analysis of pathological parameters of cervical spondylotic myelopathy using magnetic resonance imaging. Clin Neurol Neurosurg. 2020; 189: 105631. https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2019.105631 .

Martin AR, Tetreaul L, Nouri A, Curt A, Patrick Freund P, Movaghar VR, Wilson JR et al. Imaging and Electrophysiology for Degenerative Cervical Myelopathy [AO Spine RECODE-DCM Research Priority Number 9]. Global Spine J. 2022; 12(1_suppl): 130S–146S.https://doi.org/10.1177/21925682211057484

Cedillo RC, Navarrete MT, Garcia JJ, Aguilar AN, Ternovoy SK, Valadez ER. Imaging Assessment of the Postoperative Spine: An Updated Pictorial Review of Selected Complications. Biomed Res Int. 2021; 9940001. https://doi.org/10.1155/2021/9940001 .

He B, Sheldrick K, Das A, Diwan A. Clinical and Research MRI Techniques for Assessing Spinal Cord Integrity in Degenerative Cervical Myelopathy-A Scoping Review. Biomedicines. 2022; 10 (10): 2621.https://doi.org/10.3390/biomedicines10102621.

Zhao R, Song Y, Guo X, Yang X, Sun H, Chen X et al. Enhanced Information Flow From Cerebellum to Secondary Visual Cortices Leads to Better Surgery Outcome in Degenerative Cervical Myelopathy Patients: A Stochastic Dynamic Causal Modeling Study With Functional Magnetic Resonance Imaging. Front Hum Neurosci. 2021; 15: 632829. https://doi.org/10.3389/fnhum.2021.632829.

Li Z, Karis JP,Pipe JG. A 2D spiral turbo-spin-echo technique. Magn Reson Med. 2018; Nov 80 (5): 1989-1996. https://doi.org/10.1002/mrm.27171

Duran AH, Duran MN,Masood I, Maciolek LM, Hussain H. The Additional Diagnostic Value of the Three-dimensional Volume Rendering Imaging in Routine Radiology Practice. Cureus. 2019; 11(9): e5579. https://doi.org/10.7759/cureus.5579

Alvares RD, Szulc DA, Chenh HM. A scale to measure MRI contrast agent sensitivity. Sci Rep. 2017; 7(1): 15493. https://doi.org/10.1038/s41598-017-15732-8

Yu S, Dai G, Wang Z, Li L, Wei X, Xie Y. A consistency evaluation of signal-to-noise ratio in the quality assessment of human brain magnetic resonance images. BMC Med Imaging. 2018; 18(1): 17. https://doi.org/10.1186/s12880-018-0256-6

Swainson CJ, Hutchinson CE, Watson Y. A comparison of 2-D and 3-D FSE imaging in MR of the cervical spine. Clin Radiol. 1997; 52(3): 194-7. https://doi.org/10.1016/s0009-9260(97)80272-3

Belavy DL, Brisby H, Douglas B, Hebelka H, Quittner MJ, Owen PJ et al. Characterization of Intervertebral Disc Changes in Asymptomatic Individuals with Distinct Physical Activity Histories Using Three Different Quantitative MRI Techniques. J Clin Med. 2020; 9(6): 1841.https://doi.org/10.3390/jcm9061841

Kabasawa H. MR Imaging in the 21st Century: Technical Innovation over the First Two Decades. Magn Reson Med Sci. 2022; 21(1): 71-82. https://doi.org/10.2463/mrms.rev.2021-0011

Havsteen I, Ohlhues A, Madsen KH, Nybing JD, Christensen H, Christensen A. Are Movement Artifacts in Magnetic Resonance Imaging a Real Problem?-A Narrative Review. Front Neurol. 2017; 8: 232. https://doi.org/10.3389/fneur.2017.00232

Hossein J, Fariborz F, Mehrnaz R, Babak R. Evaluation of diagnostic value and T2-weighted three-dimensional isotropic turbo spin-echo (3D-SPACE) image quality in comparison with T2-weighted two-dimensional turbo spin-echo (2D-TSE) sequences in lumbar spine MR imaging. Eur J Radiol Open. 2018; 6: 36-41. https://doi.org/10.1016/j.ejro.2018.12.003