تقييم جودة المياه السطحية باستخدام تقنيات التحليل الإحصائي: نهر العاصي (حالة دراسية)

محتوى المقالة الرئيسي

Lina Khouri
https://orcid.org/0000-0001-6482-5173
Muhammad Bashar Al-Mufti

الملخص

تحقق الدراسة في جودة مياه نهر العاصي الذي يعتبر من أهم مصادر المياه في سوريا، تستخدم مياهه في عدة مجالات) الشرب، الري، السباحة، الصناعة (، حيث تم استخدام قاعدة بيانات مؤلفة من 660 قياس لـ13 بارامتر، تم خذها من 11 نقطة رصد موزعة على طول نهر العاصي لمدة خمس سنوات من 2015-2019، ولدراسة علاقة الارتباط بين البارامترات وتأثيرها على نوعية المياه تم تطبيق التحليل الإحصائي باستخدام برنامج (SPSS). تم تطبيق التحليل العنقودي على مجموعة البيانات من أجل تصنيف مناطق التلوث على طول النهر، وأعطى عنقودين: (منخفض التلوث -عالي التلوث)، حيث تم تصنيف المناطق حسب مصادر التلوث التي تتعرض لها، وذلك يدل على أهمية التحليل العنقودي في دراسة حركة الملوثات وتقليل عدد نقاط أخذ العينات. أعطى التحليل العاملي 5 عوامل رئيسية مسؤولة عن تفسير 92.86٪ من التباين الكلي، مع جودة قياس 78.2٪، يتضمن 7 معلمات أساسية: (EC, TUR, NO3, Na, pH, NH4, COD)، هذه الدراسة أظهرت قدرة التحليل العاملي في تحديد أهم البارامترات التي تؤثر على نوعية المياه مما يساعد في تقليل عدد البارامترات اللازمة لأخذ العينات.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
تقييم جودة المياه السطحية باستخدام تقنيات التحليل الإحصائي: نهر العاصي (حالة دراسية). Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 أكتوبر، 2022 [وثق 19 مايو، 2024];19(5):0981. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/6262
القسم
article

كيفية الاقتباس

1.
تقييم جودة المياه السطحية باستخدام تقنيات التحليل الإحصائي: نهر العاصي (حالة دراسية). Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 أكتوبر، 2022 [وثق 19 مايو، 2024];19(5):0981. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/6262

المراجع

Ma X, Wang L, Yang H, Li N, Gong C. Spatiotemporal Analysis of Water Quality Using Multivariate Statistical Techniques and the Water Quality Identification Index for the Qinhuai River Basin, East China. Water. 2020; 12(10): 2764. DOI.org/10.3390/w12102764.

Ocheje J, Obeta M, Jennifer E, Ogunka H, Elekwachi W. Seasonal Variations in Imabolo Stream Water Quality in Ankpa Urban Area of Kogi State, Nigeria. Int J Environ Clim. Chang. 2019; 9(4): 229-241. DOI:10.9734/IJECC/2019/v9i430110.

Ali Z, Bhaskar B S. Basic statistical tools in research and data analysis. Indian J Anaesth. 2016; 60(9): 662–669. DOI: 10.4103/0019-5049.190623.

Kangabam RD, Bhoominathan SD, Kanagaraj S, Munisamy G. Development of a water quality index (WQI) for the Loktak Lake in India. Appl Water Sci. 2017 June; 8(27): 3-14. DOI:10.1007/s13201-017-0579-4.

Rashad S, Moneem MA, El- Chaghaby G. Seasonal variation and correlation between the physical, chemical and microbiological parameters of Nile water in selected area in Egypt (Case study). Baghdad Sci J. 2020 Dec 1; 17(4): 1160-1168. DOI: http://dx.doi.org/10.21123/bsj.2020.17.4.1160.

Al-Salim H T, Shehab M Z. Assessments of Water Quality index (WQI) For Tigris River in Mosul City/North of Iraq. Int. j. res. 2016 August; 2(8): 82-93. https://www.academia.edu/28424199/Assessments of Water Quality index WQI for Tigris River in Mosul City North of Iraq.

Sapkal RS, Valunjkar SS. development and sensitivity analysis of water quality index for evaluation of surface water for drinking purpose. Int J Civ Eng. 2013; 4(4): 119-134. (www.iaeme.com/ijciet.asp).

Arief S, Nitin M, Abdullah Y, Perera BC. Development of River Water Quality Indices - a review. Environ Monit Assess. 2016; 188: 58. DOI 10.1007/s10661-015-5050-0.

Ighalo J, Adeniyi AG, Marques G. Artificial intelligence for surface water quality monitoring and assessment: a systematic literature analysis. Model Earth Syst Environ. 2021; 7(2): 3. DOI:10.1007/s40808-020-01041-z.

Hashim K, Al-Araji Y. Evaluation of Physical Chemical and Biological Characteristics of Underground Wells in Badra City, Iraq. Baghdad Sci J. 2019; 16(3): 560-570. DOI:10.21123/bsj.2019.16.3.0560

Wang J, Lautz LS, Nolte TM, Posthuma L, Koopman K, Leuven R, et al. Towards a systematic method for assessing the impact of chemical pollution on ecosystem services of water systems. J Environ Manage. 2021; 281: 111-873. DOI: 10.1016/j.jenvman.2020.111873.

Singh KP, Malik A, Sinha S, Mohan D. Multivariate statistical techniques for the evaluation of spatial and temporal variations in water quality of Gomti River (India)-a case study. Water Res. 2004; 38: 3980–3992. DOI: 10.1007/s10653-005-9001-5

Muangthong S, Shrestha S. Assessment of surface water quality using multivariate statistical techniques: case study of the Nampong River and Songkhram River, Thailand. Environ Monit Assess. 2015; 187(9):4774. DOI:10.1007/s10661-015-4774-1

Ghosh S, Manoj K, Padhy PK. haracterization and Classification of Hydrochemistry Using Multivariate graphical and Hydro Statistical Techniques. Res J Chem Sci. 2013; 5 (3): 32 – 42. (www.isca.in)

Yousef D. The Orontes Water Pollution Patterning By Means of Geographic Information System GIS - Syria. J. Res. Sci. Stud. Eng. 2009; 31 (1): 4-15. (https://www.researchgate.net/publication/266558749 Using GIS to Improve Monitoring of Water Quality in El-Assi River).

Ahmad A. Evaluation of Groundwater Quality Index for drinking purpose from some villages around Darbandikhan district, Kurdistan Region–Iraq. J Agric Vet Sci. 2014; 7(9):34-41. (www.iosrjournals.org).

Azhar SC, Aris AZ, Yusoff MK, Ramlia MF, Juahir H. Classification of River Water Quality Using Multivariate Analysis. Proc Env Sci. 2015; 30: 79-84. DOI.org/10.1016/j.proenv.2015.10.014.

Ibrahim A, Juahir H, Toriman ME, Kamarudin MKA, Isiyaka HA. Assessment of Surface Water Quality Using Multivariate Statistical Techniques in the Terengganu River Basin. Mal J Anal Sci. 2015; 19 (2):338–348 .(https://www.researchgate.net/publication/281927411 Assessment_of_surface water quality using multivariate statistical techniques in the terengganu river basin ).

Shekha Y, Ali LA, Toma JJ. Assessment of Water Quality and Trophic Status of Duhok Lake Dam. Baghdad Sci J. 2017; 14(2): 335-342. DOI:10.21123/bsj.2017.14.2.0335

Oliveira J, Maia K, Castro N, Oliveir S. Spatial-temporal analysis of the surface water quality of the Pará River Basin through statistical techniques. Rev. Ambient. Água. 2019 Feb; 14(1): 1-14. DOI.org/10.4136/ambi-agua.2322.

Adejoro CO, Ogwueleka FN. Users Perception of Social Media Opportunities and Challenges. Int J Sci Res. 2020; 8(4): 93. DOI:10.29333/ojcmt/2451.

Chen T, Zhang H, Sun C, Li H, Gao Y. Multivariate statistical approaches to identify the major factors governing groundwater quality. Appl water Sci. 2018; 8, 215: 1-6. DOI:10.1007/s13201-018-0837-0

Mathuram T, Chandran M, Dinakaran K. Study On Physicochemical Parameters Of Surface Water Of Vaigai River Near Madurai City, Tamil Nadu, India. Int J Creat Res Thoughts. 2017; 5(4): 1-24. (www.ijcrt.org).

Ewaid SH, Abed SA, Kadhum SA. Predicting the Tigris River water quality within Baghdad, Iraq by using water quality index and regression analysis. Environ Technol Innov. 2018; 11:390-398. DOI.org/10.1016/j.eti.2018.06.013

Hossain G, Reza S, Nessa L, Ahmed SS. Factor and cluster analysis of water quality data of the groundwater wells of Kushtia, Bangladesh: Implication for arsenic enrichment and mobilization. J Geol Soc India. 2013 March; 81: 377-384. DOI: 10.1007/s12594-013-0048-0.

Rahman K, Barua S, Alam S, Aalm A. Ecological Risk Assessment of Heavy Metals concentration in Sediment of the Shitalakhya River. Int Multidiscip Res J. 2020 june; 6 (6): 15-20. (https://www.researchgate.net/publication /343975536 Ecological Risk Assessment of Heavy Metals concentration in Sediment of the Shitalakhya River).

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.