تقييم تلوث الهواء حول مصفاة الدورة (بغداد) من انبعاثات غازNO2 في شهر أبريل

محتوى المقالة الرئيسي

Abbas M. Anad
Ahmed F. Hassoon
Monim. H. Al- Jiboori

الملخص

غاز النتروجين هو واحد من المولوثات الخطره الموجوده في الهواء,انه غاز سام ويسبب تاثيرات صحيه كبيره على الجهاز التنفسي,اغلب مصادر هذا الغاز تنبعث من المصادر صناعيه  وبشكل خاص من مداخن محطات الطاقه ومصافي النفط. في هذه الدراسه معادله كاوس تم نمذجتها بستخدام برنامج الماتلاب لتوضيح تاثير غاز ثاني اوكسيد النتروجين NO2على منطقه محيطه بمصفى الدوره وايضا هذا البرنامج يقوم بتقيم بعض العناصر مثل سرعه الرياح والاستقراريه وتاثيرها على ارتفاع المدخنه.البيانات المستخدمه في هذه الدراسه هي كميه النفط الاسود ووقود الغاز المحترق في داخل المصفى خلال سنه 2017.البيانات الساعيه الشهريه اختبرت كحاله دراسيه بسبب هذا الشهر كحاله متقلبه.بعد تحديد نسبه الانبعاث للوقود وحساب سرعه الخروج من المدخنه(سنعتبر كل المصفى نقطه واحده) وحساب الارتفاع الفعال الناتج.تم مقارنه بين الارتفاع الفعال والعناصر الجويه وايضا الاستقراريه حيث وجد ان هناك علاقه طرديه مباشره عند ظروف الجويه الغير مستقره.بعد تنفيذ موديل كاوس تبين ان اغلب المناطق الملوثه بغاز ثاني اوكسيد النتروجين NO2هي الجادريه ومنطقه الكراراده وهي منطقه تبعد 3-4كم من المصفى ان الرياح السائده هي الجنوب الشرقي.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
تقييم تلوث الهواء حول مصفاة الدورة (بغداد) من انبعاثات غازNO2 في شهر أبريل. Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 يونيو، 2022 [وثق 24 ديسمبر، 2024];19(3):0515. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/3819
القسم
article

كيفية الاقتباس

1.
تقييم تلوث الهواء حول مصفاة الدورة (بغداد) من انبعاثات غازNO2 في شهر أبريل. Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 يونيو، 2022 [وثق 24 ديسمبر، 2024];19(3):0515. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/3819

المراجع

Santos LGR, Afshari A, Norford LK, Mao J. Evaluating approaches for district-wide energy model calibration considering the Urban Heat Island effect. Applied Energy. Elsevier; 2018;215: 31–40.

Van Thielen S, Turcanu C, Camps J, Keppens R. Optimizing the calculation grid for atmospheric dispersion modelling. Journal of environmental radioactivity [Internet]. England; 2015;142: 103–112. DOI: 10.1016/j.jenvrad.2014.12.014

Zhu Z, Chen B, Qiu S, Wang R, Wang Y, Ma L, et al. A data-driven approach for optimal design of integrated air quality monitoring network in a chemical cluster. Royal Society open science. The Royal Society; 2018;5(9): 180889.

Yuan G, Yang W. Evaluating China’s air pollution control policy with extended AQI Indicator system: Example of the Beijing-Tianjin-Hebei region. Sustainability. Multidisciplinary Digital Publishing Institute; 2019;11(3): 939.

Seifi M, Niazi S, Johnson G, Nodehi V, Yunesian M. Exposure to ambient air pollution and risk of childhood cancers: A population-based study in Tehran, Iran. Science of The Total Environment. Elsevier; 2019;646: 105–110.

Hassoon AF. Assessment of air pollution elements concentrations in Baghdad city from periods (May-December) 2010. International journal of energy and environment. International Energy and Environment Foundation (IEEF); 2015;6(2): 191.

Younes M, Harale A, Musawi M. Process for acid gas treatment and power generation. Google Patents; 2019.

Al-Sultan AA, Jumaah GF, Al-Ani FH. Evaluation of the Dispersion of Nitrogen Dioxide and Carbon Monoxide in the Indoor Café–Case Study. Journal of Ecological Engineering. 2019;20(4).

Hassoon AF, Al-Jiboori MH, Anad AM. Simulation effect of stability classes on SO2 concentration in dura refinery and Neighboring regions. Al-Mustansiriyah. J. Sci. 2019;30(3): 1–8.

Oil M of. Burned fuel for all processes of production. 2017.

SHUBBAR RMJ. Numerical Simulation of air pollutants using CALPUFF model at an urban area in Baghdad-Iraq. Pukyong National University; 2017.

Hassoon AF. Determine Wind Frequency Distributions Through the Surface Layer of Baghdad City. Engineering and Technology Journal. University of Technology; 2016;34(2 Part (B) Scientific).

Gelaro R, McCarty W, Suárez MJ, Todling R, Molod A, Takacs L, et al. The modern-era retrospective analysis for research and applications, version 2 (MERRA-2). Journal of climate. 2017;30(14): 5419–5454.

Hafezalkotob A, Hafezalkotob A, Liao H, Herrera F. An overview of MULTIMOORA for multi-criteria decision-making: Theory, developments, applications, and challenges. Information Fusion. Elsevier; 2019;51: 145–177.

Turner DB. Workbook of atmospheric dispersion estimates: an introduction to dispersion modeling. CRC press; 1994.

Haugen D. Lectures on air pollution and environmental impact analyses. Springer; 2015.

Gronwald F, Chang S-Y. Evaluation of the Precision and Accuracy of Multiple Air Dispersion Models. Journal of Atmospheric Pollution. 2018;6(1): 1–11.

Essa KSM, Embaby M, Etman SM. A notional variation of the wind profile power-law exponent as a function of surface roughness and stability. 2004;

Al Rubai HAG. Mathematical Modeling for Dispersion of Air Pollutants Emitted from Al Daura Oil Refinery Stacks. A Master thesis, College of Engineering, University of Baghdad. 1999;

Gzar HA, Kseer KM. Pollutants emission and dispersion from flares: A gaussian case–study in Iraq. Al-Nahrain Journal of Science. 2009;12(4): 38–57.

Pirouzmand A, Dehghani P, Hadad K, Nematollahi M. Dose assessment of radionuclides dispersion from Bushehr nuclear power plant stack under normal operation and accident conditions. International Journal of Hydrogen Energy. Elsevier; 2015;40(44): 15198–15205.

Caulton DR, Li Q, Bou-Zeid E, Fitts JP, Golston LM, Pan D, et al. Quantifying uncertainties from mobile-laboratory-derived emissions of well pads using inverse Gaussian methods. Atmospheric Chemistry and Physics. Copernicus GmbH; 2018;18(20): 15145–15168.

Wang X, Wang K, Su L. Contribution of atmospheric diffusion conditions to the recent improvement in air quality in China. Scientific reports. Nature Publishing Group; 2016;6(1): 1–11.

Brusca S, Famoso F, Lanzafame R, Mauro S, Garrano AMC, Monforte P. Theoretical and experimental study of Gaussian Plume model in small scale system. Energy Procedia. Elsevier; 2016;101: 58–65.