استعادة محتوى الصور(CBIR) بواسطة اساليب احصائية

محتوى المقالة الرئيسي

Fathala Ali et al.
https://orcid.org/0000-0003-1751-2486

الملخص

        نظام استرجاع الصور هو نظام كمبيوتر لتصفح الصور والبحث فيها واستعادتها من قاعده بيانات ضخمه من الصور المتقدمه. الهدف من أساليب استرجاع الصور المستندة إلى المحتوى (CBIR) هو أساسًا استخراج عدد محدد من الصور المتشابهة في المحتوى المرئي والدلالي ، من قاعدة بيانات كبيرة (للصور) إلى صورة الاستعلام المزعومة. كان الباحثون يطورون آلية جديدة لاسترجاع الأنظمة التي تعتمد بشكل أساسي على إجراءين. يعتمد الإجراء الأول على استخراج الميزة الإحصائية لكل من الصورة الأصلية والتقليدية باستخدام المدرج الإحصائي والخصائص الإحصائية (متوسط ,انحراف معياري). يعتمد الإجراء الثاني على قياس الاستقلال بين أكثر من صوره، (معامل الارتباط ، اختبار T ، مستوى الأهمية ، العثور على القرار) ، ومن خلال الاختبارات التجريبية وجد ان الطريقة المقترحة لتقنية الاسترجاع (T- اختبار) هو افضل من نظام استرجاع الكلاسيكية.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
استعادة محتوى الصور(CBIR) بواسطة اساليب احصائية. Baghdad Sci.J [انترنت]. 23 يونيو، 2020 [وثق 11 مايو، 2024];17(2(SI):0694. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/4212
القسم
article

كيفية الاقتباس

1.
استعادة محتوى الصور(CBIR) بواسطة اساليب احصائية. Baghdad Sci.J [انترنت]. 23 يونيو، 2020 [وثق 11 مايو، 2024];17(2(SI):0694. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/4212

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.