تحسين امنية الصورة في انترنت الاشياء( IoT ) باستخدام AES متعددة المفاتيح

محتوى المقالة الرئيسي

Khadeeja Gebor Salim
Saif M. Kh. Al-alak
Majid Jabbar Jawad

الملخص

الصورة هي معلومات رقمية مهمة تستخدم في العديد من تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) مثل النقل والرعاية الصحية والزراعة والتطبيقات العسكرية والمركبات والحياة البرية .. إلخ. كذلك تتميز الصورة بسمات مهمة جدًا مثل الحجم الكبير والارتباط القوي والتكرار الهائل وبالتالي  تشفيرها باستخدام معيار التشفير المتقدم (AES) بمفتاح واحد من خلال تقنيات اتصالات إنترنت الأشياء تجعله عرضة للعديد من التهديدات. مساهمة هذا العمل هي لزيادة أمن الصورة المنقولة. لذلك اقترحت هذه الورقة خوارزمية AES متعددةالمفاتيح (MECCAES) لتحسين الأمان للصورة المرسلة من خلال إنترنت الأشياء. يتم تقييم هذا النهج من خلال تطبيقه على صور RGB bmp وتحليل النتائج باستخدام المقاييس القياسية مثل الإنتروبيا( Entropy ) ،المدرج التكراري histogram) )، الارتباط( correlation ) ، مقاييس نسبة الذروة للأشارة إلى الضوضاء (PSNR) ومتوسط ​​ مربع خطأ (MES). تظهر نتائج التجارب أن الطريقة المقترحة تحقق مستوى عالي من السرية كما أنها واعدة باستخدامها بشكل فعال في مجالات واسعة من تشفير الصور في إنترنت الأشياء.


 

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
تحسين امنية الصورة في انترنت الاشياء( IoT ) باستخدام AES متعددة المفاتيح. Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 يونيو، 2021 [وثق 25 نوفمبر، 2024];18(2):0417. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/5060
القسم
article

كيفية الاقتباس

1.
تحسين امنية الصورة في انترنت الاشياء( IoT ) باستخدام AES متعددة المفاتيح. Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 يونيو، 2021 [وثق 25 نوفمبر، 2024];18(2):0417. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/5060

المراجع

Vadivukarasi K, Krithiga S. Home security system using IOT. IJPAM. 2018;119(15):1863-8.

Medagliani P, Leguay J, Duda A, Rousseau F, Duquennoy S, Raza S, et al. Internet of Things Applications - From Research and Innovation to Market Deployment, The River Publishers, 2014, 287-313, Series in Communications. ⟨hal-01073761⟩.

Samaila MG, Neto M, Fernandes DA, Freire MM, Inácio PR. Challenges of securing Internet of Things devices: A survey. Secur Priv. 2018;1(2):e20.

Lackner G. A Comparison of Security in Wireless Network Standards with a Focus on Bluetooth, WiFi and WiMAX. Int. J Netw. Secur. 2013;15(6):420-36.

Loksai Pothineni GSSK, V R Venuu Maadhav, A R S Yaswanth4, Dr.Manikandan K. Wi-Fi, WiMAX & WiGig: A Comparative Study. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). Mar-2018 Volume: 05( Issue: 03): 2228

Lu D, Liu T. The application of IOT in medical system. In2011 IEEE International Symposium on IT in Medicine and Education 2011 Dec 9 ; 1: 272-275. IEEE.

Ciora RA, Simion CM. Industrial applications of image processing. Acta Universitatis Cibiniensis. 2014;64(1):17-21.

Lakshmi K, Gayathri S. Implementation of IoT with image processing in plant growth monitoring system. IJISR. 2017;6(2):80-3.

Arab A, Rostami MJ, Ghavami B. An image encryption method based on chaos system and AES algorithm. J. Supercomput. 2019;75(10):6663-82.

Bashir A, Hasan ASB, Almangush H. A new image encryption approach using the integration of a shifting technique and the AES algorithm. IJCA. 2012;975:8887.

Jha Y, Kaur K, Pradhan C, editors. Improving image encryption using two-dimensional logistic map and AES. 2016 International Conference on Communication and Signal Processing (ICCSP); 2016: IEEE.

Mohsen AH, Shaker SH. Images Encryption Using Symmetric Encryption Algorithm Based On Random Keys Generatoe. IJRt I E R, 2016;01;08;1-13.

Khizrai MSQ, Bodkhe S. Image encryption using different techniques for high security transmission over a network. IJ E R GS. 2014;2(4):299-306.

.Mohammed S, Alalak S, Lafta H. ECC and AES based hybrid security protocol for wireless sensor networks. J E A S. 2018;13:10356-63.

(https://www.hlevkin.com/06testimages.htm) .

Zhou N, Pan S, Cheng S, Zhou Z. Image compression–encryption scheme based on hyper-chaotic system and 2D compressive sensing. Opt Laser Technol. 2016;82:121-33.

Shannon CE. Communication theory of secrecy systems. Bell Syst. tech. j. 1949;28(4):656-715.

Al-Husainy MAF. A novel image encryption algorithm based on the extracted map of overlapping paths from the secret key. RAIRO-THEOR INF APPL. 2016;50(3):241-9.

Omoruyi O, Okereke C, Okokpujie K, Noma-Osaghae E, Okoyeigbo O, John S. Evaluation of the quality of an image encrytion scheme. TELKOMNIKA. 2019;17:2968-74.

Jiao G, Peng X, Duan K. Image Encryption with The Cross Diffusion of Two Chaotic Maps. TIIS. 2019;13(2):1064-79.

Rostami MJ, Shahba A, Saryazdi S, Nezamabadi-pour H. A novel parallel image encryption with chaotic windows based on logistic map. Comput Elect Eng. 2017;62:384-400.

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.