التحقيق في خشونة السطح الأيروديناميكية الهوائية فوق مدينة بغداد باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية

الشريط الجانبي للمقالة

PDF (الإنجليزية)
منشور: Jun 20, 2021
DOI: https://doi.org/10.21123/bsj.2021.18.2(Suppl.).1048
الكلمات المفتاحية:
بغداد، خشونة السطح، سرعة الرياح، نظم المعلومات الجغرافية، نموذج الأرتفاع الرقمي، نموذج السطح الرقمي.

محتوى المقالة الرئيسي

Al-Zahraa A. Mohsen
Department of Atmospheric sciences, College of sciences, University of Mustansiriyah, Baghdad, Iraq
Monim H. Al-Jiboori
Department of Atmospheric sciences, College of sciences, University of Mustansiriyah, Baghdad, Iraq
Yaseen K. Al-Timimi
Department of Atmospheric sciences, College of sciences, University of Mustansiriyah, Baghdad, Iraq

الملخص

في هذه الدراسة تم حساب طول خشونة السطح (Zo), طول الازاحة الصفرية (Zd) وارتفاع عناصرالخشونة (ZH) باستخدام تطبيقات GIS. الفائدة العملية من هذه الدراسة هي تصنيف تطور بغداد ,اختيار الأماكن المناسبة لتركيب توربينات الرياح, التخطيط الحضري, إيجاد معدلات الاضطراب والتلوث وغيرها.  تم تقدير طول خشونة السطح (Zo) فوق مدينة بغداد بناءاً على بيانات سرعة الرياح التي تم الحصول عليها من محطة أرصاد جوية آلية مثبتة في الجامعة المستنصرية ، بيانات صور الأقمار الصناعية نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) ،  ونموذج السطح الرقمي (DSM) ، باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد.  تم تقسيم منطقة الدراسة إلى 15 بلدية (الرشيد ، المنصور ، الشعلة ، الكرادة ، الشعب ، الأعظمية ، الصدر 2 ، الصدر 1 ، الرصافة ، الغدير ، بغداد الجديدة ، الكرخ ، الكاظمية ، المنطقة الخضراء ، الدورة).  أظهرت النتائج إلى أن الاختلافات في Zo تعتمد بشدة على طول الإزاحة الصفرية (Zd) وارتفاع عنصر الخشونة (ZH) وسرعة الرياح.  وأظهرت نتائج البحث أن منطقة بغداد الجديدة لديها أكبر قيمة Zo بحدود (.430 م) واقل قيمة الى Zo كانت في بلدية الرشيد وبحدود (0.19 م). حين بلغ معدل (Zo) لمدينة بغداد (0.32 م).

Received  23/9/2020

Accepted  9/3/2021

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
التحقيق في خشونة السطح الأيروديناميكية الهوائية فوق مدينة بغداد باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية. Baghdad Sci.J [انترنت]. 20 يونيو، 2021 [وثق 19 يناير، 2025];18(2(Suppl.):1048. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/5590
إصدار
مجلد 18 عدد 2(Suppl.) (2021): Supplement Issue 2
القسم
article
Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

كيفية الاقتباس

1.
التحقيق في خشونة السطح الأيروديناميكية الهوائية فوق مدينة بغداد باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية. Baghdad Sci.J [انترنت]. 20 يونيو، 2021 [وثق 19 يناير، 2025];18(2(Suppl.):1048. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/5590
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

المراجع

Haraj SA, Al-Jiboori MH. Study of Aerodynamic Surface Roughness for Baghdad City Using Signal-Level Measurements. Baghdad Sci J. 2019;16(1):215–20. https://doi.org/10.21123/bsj.2019.16.1(Suppl.).0215

Chappell A, Heritage GL. Using illumination and shadow to model aerodynamic resistance and flow separation: An isotropic study. Atmos Environ. 2007;41(28):5817–30. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.03.037

Bradford GR, San Francisco C. Investigations of surface roughness length modification in Black Rock City, NV. Thesis MSc, The faculty of San Francisco State University; 2015.

Christopher A, Makoto GV. The Effects of Highly Detailed Urban Roughness Parameters on a Sea-Breeze Numerical Simulation. Bound. -Layer Meteorol. 2015; 154:449–69 10. https://doi.org/1007/s10546-014-9985

Desbarats AJ, Logan CE, Hinton MJ, Sharpe DR. On the kriging of water table elevations using collateral information from a digital elevation model. J Hydrol. 2002; 255:25–38. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(01)00504-2

Zhou Q. Digital elevation model and digital surface model Qiming. Int Encycl ofGeography. 2017. https://doi.org/10.1002/9781118786352.wbieg0768

Carvalho M, Le Saux B, Trouve-Peloux P, Champagnat F, Almansa A. Multitask Learning of Height and Semantics from Aerial Images. IEEE Geosci Remote S. 2020;17(8):1391-1395. https://doi.org/10.1109/LGRS.2019.2947783.

Ramponi R, Blocken B, de Coo LB, Janssen WD. CFD simulation of outdoor ventilation of generic urban configurations with different urban densities and equal and unequal street widths. Build Environ. 2015. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2015.04.018

Grimmond CSB, Oke TR. Aerodynamic Properties of Urban Area Derived from Analysis of Surface Form. J Appl Meteorol. 1999; 38:1262–92. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1999)038%3C1262:APOUAD%3E2.0.CO;2

Kent CW, Grimmond S, Gatey D, Hirano K. Urban morphology parameters from global digital elevation models: implications for aerodynamic roughness for wind­speed estimation. Remote Sens Environ. 2019; 221:316–39. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.09.024

Al-jiboori MH, Al-draji AG. Aerodynamic Surface Roughness Length of Baghdad City. ANJS. 2010;13(1):96–102. http://5.10.230.12/index.php/anjs/article/view/1147/1005

Dutra L V, Santos JR, Corina C, Mura JC, Neeff T. Digital Height Modeling (DHM) of Tropical Forests using multi-frequency InSAR methodology. IGARSS. 2006;2190–2. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2006.566

Badas MG, Salvadori L, Garau M, Querzoli G, Ferrari S. Urban areas parameterisation for CFD simulation and cities air quality analysis. Int J Environ Pollut. 2019;66(1–3):5–18. https://doi.org/10.1504/IJEP.2019.104514.

Jhaldiyal A, Gupta K, Gupta PK. Review of Methods for Estimating Urban Surface Roughness. Vayu Mandal. 2016;42(2).

Kent CW, Grimmond S, Gatey D. Aerodynamic roughness parameters in cities: Inclusion of vegetation. J Wind Eng Ind Aerodyn. 2017;169(December 2016):168–76. https://doi.org/10.1016/j.jweia.2017.07.016.

Andreas EL, Claffey KJ, Jordan R, Fairall CW, Guest P, Persson PO, et al. Evaluations of the von Kármán constant in the atmospheric surface layer. J Fluid Mech. 2006; 559:117–49. https://doi.org/10.1017/S0022112006000164

Roth M. Turbulent transfer relationships over an urban surface. 11: Integral statistics. Wind Eng Ind Aerodyn. 1993; 4:1105–20. https://doi.org/10.1002/qj.49711951311

Al-Jiboori MH. Determining of neutral and unstable wind profiles over baghdad city. Iraqi J Sci. 2010;51(2):343–50.

Hadi NM, Al-Jboori MH, Al-Ammar KH. Determine the Vertical Sections of the Winds by Varieties Stability, in Semi-Urban Atmosphere of Hilla. Emerg Trends Sci Res. 2014;(50):7–16.

Adeeb HQ, Al-Timimi YK. Gis techniques for mapping of wind speed over Iraq. Iraqi J Agric Sci. 2020;50(6):1–9. https://doi.org/10.36103/ijas.v50i6.852

Al-salihi AM. Characterization of aerosol type based on aerosol optical properties over Baghdad, Iraq. Arab J Geosci. 2018; 11:633:1–15. https://doi.org/10.1007/s12517-018-3944-1

Hassan Z, Al-Abassi H, Al-Jiboori MH. Heat waves and health impact on human in Baghdad. Sci. Rev. Eng. Env. Sci. 2020;29(2):212–22. https://doi.org/10.22630/PNIKS.2020.29.2.18

Hashim BM, Sultan MA. Using remote sensing data and GIS to evaluate air pollution and their relationship with land cover and land use in Baghdad City. Iran J Earth Sci. 2010; 2:20–4.

Tawfeek YQ, Jasim FH, Al-jiboori MH. A Study of Canopy Urban Heat Island of Baghdad, Iraq. Asian J Atmos Environ. 2020;14(3). https://doi.org/10.5572/ajae.2020.14.3.280

Hassan ZM, Al-Jiboori MH, Al-Abassi HM. The Effect of the Extremes Heat Waves on Mortality Rates in Baghdad During the Period (2004-2018). Al-Mustansiriyah J Sci. 2020;31(2):15. http://doi.org/10.23851/mjs.v31i2.753

Kahl JDW, Chapman HL. Atmospheric stability characterization using the Pasquill method: A critical evaluation. Atmos Environ. 2018;187(May):196–209. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2018.05.058