طريقة تقييم بروتوكول الشبكة على ESP32 و ESP8266
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يعد إنترنت الأشياء (IoT) أحد أحدث الأمور في كل من الصناعة والأوساط الأكاديمية في عالم هندسة الاتصالات. من ناحية أخرى ، يمكن للشبكات المعشقة اللاسلكية ، وهي طوبولوجيا الشبكة التي ظلت موضع نقاش منذ عقود ولم يتم استخدامها على نطاق واسع ، أن تحدث تحولًا عندما تظهر في الشبكة في عالم إنترنت الأشياء في الوقت الحاضر. .شبكة Mesh IoT هي بنية شبكة محلية تتعاون فيها الأجهزة المرتبطة وتوجه البيانات باستخدام بروتوكول محدد. عادةً تتبادل أجهزة انترنت الاشياء IoT بيانات المستشعر عن طريق الاتصال ببوابة IoT. ومع ذلك ، هناك حدود معينة إذا كان الأمر يتعلق بعدد كبير من أجهزة الاستشعار (sensor) فهذا يعقد عملية تحليل البيانات التي ينبغي تلقيها. الهدف من البحث هنا تنفيذ شبكة شبكية ذاتية التكوين في أجهزة استشعار IoT لتحسين جودة جمع البيانات المستقلة. البحث الذي تم إجراؤه في هذه الورقة هو بناء شبكة شبكية باستخدام NodeMCU ESP 8266 و NodeMCU ESP 32 مع نوعين من أجهزة الاستشعار ، DHT 11 و DHT 22. ومن ثم ، فقد تم تقييم العمل هنا على مقياس أداء التأخير في خط البصر (LoS) و Non-Line-of-Sight (nLos) بناءً على اتصال الشبكة المختلفة. تعطي النتائج وقت تأخير أقصر في حالة خط البصر لجميع العقد المتصلة وكذلك عندما تفشل أي عقدة في العمل في الشبكة المعشقة مقارنة بحالة nLoS. توضح هذا البحث أن أجهزة استشعار إنترنت الأشياء التي تتكون منها الشبكة المعشقة ضرورية للاستفادة من أداء اتصال الرابط لجمع البيانات من أجل استخدامها في التطبيقات القائمة على إنترنت الأشياء مثل نظام الإخصاب. من المؤكد أنه سيحدث فرقًا في الصناعة بمجرد نشره على نطاق واسع في عالم إنترنت الأشياء وسيجعل إنترنت الأشياء في متناول جمهور أوسع.
Received 14/10/2021
Accepted 14/11/2021
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
المراجع
M. Ayaz, M. Ammad-Uddin, Z. Sharif, A. Mansour, E. H. M. Aggoune. Internet-of-Things (IoT)-based smart agriculture: Toward making the fields talk. IEEE Access, 2019;7:129551–129583.
R. Kashyap, M. Azman, J. G. Panicker. Ubiquitous Mesh: A Wireless Mesh Network for IoT Systems in Smart Homes and Smart Cities. 3rd IEEE International Conference on Electrical, Computer and Communication Technologies, ICECCT. 2019;2019(Article ID 19065315):1–3.
Q. Wang, H. Wang, M. He, H. Chen, X. Zhang. Optimization Deployment of WL-MESH Network with Base-station in Nature Environment. 9th IEEE Int. Conf. Cyber Technol. Autom. Control Intell. Syst. CYBER. 2020; 2020(Article ID 19533195):1–3.
Y. S. Song, S. K. Lee, K. W. Min. Analysis of Smart Street Lighting Mesh Network Using I2I Communication Technology. Int. Conf. ICT Converg., 2020; 2020(Article ID 20300170):981–983.
S. Pandi, S. Wunderlich, F. H. P. Fitzek. Reliable low latency wireless mesh networks - From Myth to reality. CNC 2018 - 2018 15th IEEE Annu. Consum. Commun. Netw. Conf. 2018;2018(Article ID 17649756):1–2.
E. Di Pascale, I. Macaluso, A. Nag, M. Kelly, and L. Doyle. The Network As a Computer: A Framework for Distributed Computing over IoT Mesh Networks. IEEE Internet Things J. 2018;5(3):2107–2119.
W. Li and H. Bai. A new wireless mesh network based on network coding technology. Proc. - 2018 Int. Conf. Sens. Networks Signal Process. 2019;2019(Article ID 18421355):35–39.
R. Rotsching, D. Tudose. Versatile Wireless Mesh Networking Platform. Proc. - RoEduNet IEEE Int. Conf. 2019;2019(Article ID 19187001):1–5.
M. Filho, M. Ribeiro, I. Silva, A. Santos, C. Oliveira, R. Braga. Performance Issues in a Low Cost Multi-Channel Multi-Interface Wireless Mesh Network. Proc. - IEEE Symp. Comput. Commun. 2018;2018(Article ID 18268899):00792-00795.
S. Lucero. IoT platforms: enabling the Internet of Things. IHS Technol. 2017; 1–19.
S. M. Darroudi, C. Gomez. Modeling the Connectivity of Data-Channel-Based Bluetooth Low Energy Mesh Networks. IEEE Commun. Lett. 2018;22(10):2124–2127.
H. C. Lee, K. H. Ke. Monitoring of Large-Area IoT Sensors Using a LoRa Wireless Mesh Network System: Design and Evaluation. IEEE Trans. Instrum. Meas. 2018;67(9):2177–2187.
M. R. Yamarthy, M. V. Subramanyam, K. S. Prasad. An efficient resource management algorithm for mobility management in wireless mesh networks. Int. Conf. Energy, Commun. Data Anal. Soft Comput. ICECDS, 2018;2018(Article ID 17859542):3249–3255.
H. Fujinaka, T. Ohta, and Y. Kakuda. Evacuation Route Guidance Scheme for Building Evacuation Using Wireless Mesh Network Systems. Proc. - 2020 8th Int. Symp. Comput. Netw. Work. CANDARW, 2021;2021(Article ID 20489482):8–13.
A. Hirata, T. Oda, N. Saito, K. Kanahara, M. Hirota, and K. Katayama. Approach of a Solution Construction Method for Mesh Router Placement Optimization Problem. 2020 IEEE 9th Glob. Conf. Consum. Electron. GCCE. 2020;2020(Article ID 20300625):467–468.
R. Muhendra, A. Rinaldi, M. Budiman, Khairurrijal. Development of WiFi Mesh Infrastructure for Internet of Things Applications. Procedia Eng. 2017;170:332–337.
Y. Chai, W. Shi. Access-enhanced hybrid routing protocol for hybrid wireless mesh network. 2017 9th IEEE Int. Conf. Commun. Softw. Networks, ICCSN. 2017;2017(Article ID17450898):138–141.
J. Liu, P. Wang, J. Lin. Real time scheduling for wireless mesh networked control systems. 9th IEEE Int. Conf. Commun. Softw. Networks, ICCSN, 2017;2017(Article ID 17450710):382–386.
M. S. K. M. Ms. Manvi. Implementing Wireless Mesh Network Topology between Multiple Wi-Fi Powered Nodes for IoT Systems. International Research Journal of Engineering and Technology. 2020;7(10):1242–1244.