تقييم مستوى البروتين المرتبط بالريتينول 4  لمرضى عراقيين بالسكري النوع الثاني وحالة ما قبل السكري كعامل تنبؤي

المؤلفون

  • هبة محمد حاتم قسم الكيمياء, كلية العلوم للبنات, جامعة بغداد, بغداد, العراق. https://orcid.org/0009-0004-8122-8142
  • كاظم خضير غضيب قسم الكيمياء, كلية العلوم للبنات, جامعة بغداد, بغداد, العراق.

DOI:

https://doi.org/10.21123/bsj.2024.9088

الكلمات المفتاحية:

مرض السكري النوع الثاني , مقاومة الانسولين, الانسولين ,ماقبل السكري، البروتين المرتبط بالريتينول 4.

الملخص

تضاعف انتشار مرض السكري من النوع 2 في السنوات الأخيرة نتيجة الخلل في إنتاج الأنسولين ، والذي يمكن أن يتطور ليشكل مضاعفات مرض السكري التي تؤثر على الكلى والأعصاب والعينين. ونتيجة لذلك ، فإن التشخيص المبكر والتصنيف لمرض السكري من النوع الثاني ضروريان لمساعدة الطبيب على التقييم. وفقًا لذلك ، هدفت الدراسة الحالية إلى تحديد مستويات بروتين ارتباط الريتينول 4 (RBP4) في المرضى الذين يعانون من السكري النوع الثاني وما قبل السكري كمنبئ مبكر لحالة المرض. وكنتيجة لذلك ، هدفت الدراسة الحالية الى تحديد مستوى البروتين المرتبط بالريتينول 4 لمرضى السكري النوع الثاني وحالة ما قبل السكري كمؤشر مبكر لحالة المرض. شملت الدراسة الحالية على 138 شخصا، مقسمة الى ثلاث مجاميع على اساس معايير مستوى السكر الصيامي والهيموكلوبين المسكر تمثل مجموعة السكري(46 مريضا) ومجموعة ماقبل السكري ( 46 شخصا) ومجموعة الاصحاء (46 شخصا) عند مراجعتهم للمركز الوطني للسكري- الجامعة المستنصرية. تم استخدام مقايسة الممتز المناعي المرتبط بالانزيم للكشف عن مسنوى البروتين المرتبط بالريتينول 4 والانسولين وتقنيات القياس الطيفي لتحديد مستويات السكر الصيامي والدهون. اظهرت نتائج البروتين المرتبط بالريتينول 4 فروق معنوية(P≤0.0001) بين المجموعات المدروسة. كما أظهرت نتائج الأنسولين اختلافات معنوية (P≤0.0001) بين مجموعة مرضى السكر ومجموعة السيطرة. واظهرت نتائج مقاومة الانسولين فروق معنويه((P≤0.0001  كما اظهرت نتائج ملف الدهون تأثير معنوي (P≤0.002), (P≤0.0001), (P≤ 0.050)  ماعدا HDL التي اظهرت عدم وجود فرق معنوي(P≤.0.148). يمكن الاستنتاج ان البروتين المرتبط بالريتينول 4 يمكن ان يكون مؤشر مبكر لمرض السكري  وعززت ذلك نتائج تحليل ال ROC والتي اكدت الى ان  البروتين المرتبط بالريتينول 4  هو مؤشر ممتاز لتشخيص الحالة المدروسة.

المراجع

Artasensi A, Pedretti A, Vistoli G, Fumagalli L. Type 2 diabetes mellitus: A review of multi-target drugs. Molecules. 2020; 25(8): 1–20. http://dx.doi.org/10.3390/molecules25081987.

Sadiq CH, Hussein RH, Maulood IM. Ghrelin and Leptin and their relations with Insulin resistance in Diabetes Mellitus type 2 patients. Baghdad Sci J. 2022; 19(1): 33–42. http://dx.doi.org/10.21123/bsj.2022.19.1.0033.

Khaleel FM, Murtadha JH, Abdulrazzaq H. Estimation of Blood (TG, TC and LDL) As Markers of Lipid Profile And Urea, Uric Acid And Creatinine As Markers Of Kidney Function In Diabetic Patients. Rjpbcs Res J. 2019; 10(1): 79-84.

Han YM, Yang H, Huang QL, Sun ZJ, Li ML, Zhang JB, et al. Risk prediction of diabetes and pre-diabetes based on physical examination data. Math Biosci Eng. 2022; 19(4): 3597–608. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2022166.

Farhan LO. Determanation of Several Biochemical Parameters in Sera of Iraqi Patients with type 2 Diabetes. Baghdad Sci J. 2015; 12(2): 362-370. http://dx.doi.org/10.21123/bsj.12.2.362-370.

Hamid GS, Allawi AA, Ghudhaib KK. Correlation of Pentosidine with Kidney Diseases in Iraqi Patients with Diabetic Nephropathy. Iraqi J Sci. 2021; 62(10): 3436–42. http://dx.doi.org/10.24996/ijs.2021.62.10.2

Salman ZA, Ghudhaib KK. Association of Osteopontin and Alkaline Phosphatase in Male Patients with Diabetes Mellitus Type 2 and Periodontitis. Iran J War Public Heal. 2022; 14(1): 105–9.

Wu CZ, Yuan YH, Liu HH, Li SS, Zhang BW, Chen W, et al. Epidemiologic relationship between periodontitis and type 2 diabetes mellitus. BMC Oral Health. 2020; 20(1): 1–15. https://doi.org/10.1186/s12903-020-01180-w.

Abbas A, Basharat S, Shahid M, Raza F , Tariq N , Arshad M . Therapeutic Comparison of Flaxseed and Black Seed Supplementation for Treatment of Type II Diabetic Patients. Pak J Med Sci.. 2021; 5(3): 13–17. https://doi.org/10.54393/pbmj.v5i3.304.

Shabir K, Brown JE, Afzal I, Gharanei S, Weickert MO, Barber TM, et al. Asprosin, a novel pleiotropic adipokine implicated in fasting and obesity-related cardio-metabolic disease: Comprehensive review of preclinical and clinica levidence. Cytokine Growth Factor Rev.2021; 60:120–132. https://doi.org/10.1016/j.cytogfr.2021.05.002

Rett K, Hostalek U. Understanding prediabetes: definition, prevalence, burden and treatment options for an emerging disease. Curr Med Res Opin .2019; 35(9): 1529–34. https://doi.org/10.1080/03007995.2019.1601455.

Echouffo-Tcheugui JB, Selvin E. Prediabetes and What It Means: The Epidemiological Evidence. Annu Rev Public Health. 2020; 42: 59–77. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-090419-102644.

Miao Z, Alvarez M, Ko A, Bhagat Y, Rahmani E, Jew B, et al. The causal effect of obesity on prediabetes and insulin resistance reveals the important role of adipose tissue in insulin resistance. PLoS Genet. 2020; 16(9): 1–23. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pgen.1009018.

Huang R, Bai X, Li X, Wang X, Zhao L. Retinol-Binding Protein 4 Activates STRA6, Provoking Pancreatic b-Cell Dysfunction in Type 2 Diabetes. Diabetes. 2021; 70(2): 449–63. https://doi.org/10.1111/dom.14388.

Majnun YO, Altaie AF. Correlation Study of Retinol Binding Protein4, Vitamin A with Liver Function Enzymes in Iraqi Fracture Patients with and without DM2. Ibn AL-Haitham J Pure Appl Sci. 2022; 35(4): 151–60. http://dx.doi.org/10.30526/35.4.2830.

Qassim M. Effect of Age and Gender on Some Biochemical, Hormones and Adipocytokines Parameters in Iraqi Type 2 Diabetes MellItus. Int Res J Pharm. 2019; 9(12): 23-30. http://dx.doi.org/10.7897/2230-8407.0912286.

Lai Y, Qi J, Tao X, Huang K, Yan S, Chen M, et al. Associations of grandparental diabetes mellitus with grandchild BMI status. BMC Public Health. 2019; 19(1): 1–8. http://dx.doi.org/10.1186/s12889-019-6485-y.

Evers J, Grotenhuis AJ, Aben KKH, Kiemeney LALM, Vrieling A. No clear associations of adult BMI and diabetes mellitus with non-muscle invasive bladder cancer recurrence and progression. PLoS One. 2020; 15(3): 1–17 http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0229384.

Joshi B, Shrestha L. A Comparative Study of Waist Hip Ratio and Body Mass Index (BMI) in Diabetic and Non-Diabetic Individuals of Chitwan, Nepal. J Diabetes Metab. 2019; 10(01): 1-6. http://dx.doi.org/10.35248/2155-6156.19.10.817.

Awasthi A, Rao CR, Hegde DS, Rao N K. Association between type 2 diabetes mellitus and anthropometric measurements - A case control study in South India. J Prev Med Hyg. 2017; 58(1): E56–62. http://dx.doi.org/10.15167/2421-4248/jpmh2017.58.1.648.

Sun Y, Liu B, Snetselaar LG, Wallace RB, Caan BJ, Rohan TE, et al. Association of Normal-Weight Central Obesity with All-Cause and Cause-Specific Mortality among Postmenopausal Women. JAMA Netw Open. 2019; 2(7): 1–13. http://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2019.7337.

Elimam H, Abdulla AM, Taha IM. Inflammatory markers and control of type 2 diabetes mellitus. Diabetes Metab Syndr. 2019; 13(1): 800–4. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2018.11.061.

Misra A, Bloomgarden ZT. Discordance between HbA1c and glycemia. J Diabetes. 2018; 10(12): 908–10. https://doi.org/10.1111/1753-0407.12843.

Sati A, Varma A, Kumar N, Masood T. Insulin Resistance in Type II Diabetes Mellitus Patients and Their First-Degree Relatives- An Observational Study. J Pharm Res Int. 2021; 33(59A): 198-204. http://dx.doi.org/10.9734/jpri/2021/v33i59A34264.

Elias NG, Al-Shammaa NMJ; Evaluation of Fetuin-A and Insulin Resistance among Iraqi Type 2 Diabetic Patients with and without Ischemic Heart Disease. Ibn AL-Haitham J Pure Appl Sci. 2022; 12(2): 738-742. http://dx.doi.org/10.25258/ijddt.12.2.48

Wali JA, Thomas HE, Sutherland APR. Linking obesity with type 2 diabetes: The role of T-bet. Diabetes Metab Syndr Obes . 2014; 7: 331–40. http://dx.doi.org/10.2147/DMSO.S51432.

Yassin MM, Altibi HI, Shanti AF El. Clinical and Biochemical Features of Type 2 Diabetic Patients in Gaza Governorate, Gaza Strip Aspects cliniques et biochimiques du diabète de type 2 dans la province de Gaza, Bande de Gaza. West Afr J Med. 2011; 30(1). http://dx.doi.org/10.4314/wajm.v30i1.69918.

Ali EEM, Dafalla AM, Mohammed YA, Nour BYM. Correlation between Serum CD36 Level and Lipid Profile in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus, Khartoum State, Sudan. J Diabetes Mellit. .2023; 13(01): 68-75 http://dx.doi.org/10.4236/jdm.2023.131007.

Murata M, Saito T, Otani T, Sasaki M, Ikoma A, Toyoshima H, et al. An increase in serum retinol-binding protein 4 in the type 2 diabetic subjects with nephropathy. Endocr J. 2009; 56(2): 287–94. http://dx.doi.org/10.1507/endocrj.K08E-242.

Takebayashi K, Suetsugu M, Wakabayashi S, Aso Y, Inukai T. Retinol binding protein-4 levels and clinical features of type 2 diabetes patients. J Clin Endocrinol Metab. 2007; 92(7): 2712–9. http://dx.doi.org/10.1210/jc.2006-1249.

Ali EY, Hegazy GA, Hashem EM. Evaluation of irisin, retinol-binding protein 4, and leptin serum levels as biomarkers of macrovascular complications involvement in Saudi type 2 diabetes mellitus. A case-control study. Saudi Med J. 2020; 41(12): 1369–74. http://dx.doi.org/10.15537/smj.2020.12.25461.

Olsen T, Blomhoff R. Retinol, Retinoic Acid, and Retinol-Binding Protein 4 are Differentially Associated with Cardiovascular Disease, Type 2 Diabetes, and Obesity: An Overview of Human Studies. Adv Nutr. 2020; 11(3): 644–66. http://dx.doi.org/10.1093/advances/nmz131.

التنزيلات

إصدار

القسم

article

كيفية الاقتباس

1.
تقييم مستوى البروتين المرتبط بالريتينول 4  لمرضى عراقيين بالسكري النوع الثاني وحالة ما قبل السكري كعامل تنبؤي. Baghdad Sci.J [انترنت]. [وثق 3 يوليو، 2024];22(1). موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/9088