نموذج الإدارة المتكامل لمراكز تحفيظ الخاصة الماليزية لرضا المستخدم باستخدام الانحدار الخطي
DOI:
https://doi.org/10.21123/bsj.2024.9560الكلمات المفتاحية:
I3M-Tahfiz ، نموذج الإدارة المتكاملة ، قبول المستخدم، متوسط نقاط الرأيالملخص
تعليم تحفيظ هو أحد أكثر أشكال التعليم شعبية ومقبولة في ماليزيا. لقد تطورت عبر الزمن وهي متوفرة الآن في مراكز تحفيظ وكذلك في مؤسسات تحفيظ الحديثة. تعتبر إجراءات الحوكمة والمساءلة الفعالة مرغوبة للغاية في هذه الكيانات الإسلامية لأنها تتعامل مع واجب الوفاء بالالتزامات الدينية المقدسة. يستلزم نظام التعليم الإسلامي في ماليزيا اليوم اعتماد تقنية مبتكرة للتدريس والتعلم في تعليم وإدارة تحفيظ. يؤدي الافتقار إلى الموارد والبنية التحتية والمرافق إلى تفاقم حالة إدارة التعلم الخاصة بتحفيز. هدف البحث هذا باستخدام نموذج الإدارة المتكاملة لمراكز تحفيظ الخاصة الماليزية (I3M-Tahfiz) لكفاءة الرضا عن التعليم على المستوى العملي. بسبب تطبيق نموذج (I3M-Tahfiz) في مؤسسة تحفيظ عشوائية في ماليزيا ، سيكون التركيز على أساس رضا المستخدم. يتم استخدام النهج الشخصي للحصول على متوسط نقاط الرأي (MOS) للمستخدمين من دراسة مراجعة قبول المستخدم. بعد إنشاء كل من النتائج التجريبية (MOS ) والموارد ، يتم استخدام نهج الانحدار الخطي لتحديد العلاقة بين قبول المستخدم والكيان الذي يسبب التأثير الرئيسي لكفاءة تحفيظ.
Received 20/09/2023
Revised 29/03/2024
Accepted 31/03/2024
Published Online First 20/08/2024
المراجع
Ahmad N. Memperkasa Darul Quran ke arah memartabat pendidikan tahfiz di Malaysia [Internet]. eprints.um.edu.my. ILIM, Bangi; 2015. p. 1–24.
Abd Razak SR. Tahfiz Teacher Education Issues: Pedagogical Knowledge and Practice in the Teaching and Learning Process at a Private Tahfiz Center in Selangor. Islamiyyat. 2020; 42: p. 101–6. https://doi.org/10.17576/islamiyyat-2020-42IK-13.
The National Tahfiz Education Policy [Internet]. Putrajaya: JAKIM; 2021.
Ismail A, Tamuri AH, Hassan NH. Implementation of Talaqqi and MushÉfahah Practice in Teaching of Tahfiz Al-Quran in Malaysia. Islamiyyat [Internet]. 2019; 41(1): p. 93–8. https://doi.org/10.17576/islamiyyat-2019-4001-10
Ismail S. History of the Development and Latest Status of Tahfiz Studies in Malaysia. 2018. This Working Paper was presented at the National Tahfiz Institution Muzakarah in the Northern Region, organised by the Islamic Consultative Council of Malaysia (MAPIM) in collaboration with the Kedah State Religious School Affairs Organisation (HESA) and Darul Ulum Islamic College (KIDU), located at Darul Murtadha Complex Sungai Petani Kedah, on November 1, 2018.p. 1-12
Mohamed Y, Abdullah H, Haque M, Ismail S. The Integration of Naqli and Aqli in Teaching Arabic for Specific Purposes (ASP) in Universiti Sains Islam Malaysia (USIM). Islamiyyat : J Islam Stud [Internet]. 2018. 40(2): p. 105–13. https://doi.org/10.17576/islamiyyat-2018-4002-02
Yahaya M, Nurzuliana Rashed Z, Farah Selamat A. Isu Dalam Pendidikan Tahfiz : Satu Analisis. In: International Conference on Social Sciences and Humanities (PASAK) [Internet]. Selangor International Islamic University College; 2018. p. 141-148
Norazmi A, Shahril Nizam Z, Syukri M, Amin C A. Governance Transformation of Private Tahfiz Institutions (ITS) in Malaysia Through Social Entrepreneurship Model. In: WCIT2018 Proceedings [Internet]. Perak, Malaysia: Sultan Azlan Shah University; 2017. p. 45–56.
Sharini. C. I,. Methods, Process and Factors Influencing Tahfiz Learning among Students of Government Religious Schools [Internet] [Thesis]. [Universiti Putra Malaysia]; 2017. p.123-126
Ghadiyaram D, Pan J, Bovik AC. A Subjective and Objective Study of Stalling Events in Mobile Streaming Videos. IEEE Trans Circuits Syst. Video Technol [Internet]. 2019 Jan 1. 29(1): p. 183–97. https://doi.org/10.1109/TCSVT.2017.2768542
P Series. P.910 : Subjective video quality assessment methods for multimedia applications [Internet]. 2008.
Seufert M. Fundamental Advantages of Considering Quality of Experience Distributions over Mean Opinion Scores. Eleventh International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX). 2019 Jun1. p. 1- 6 https://doi.org/10.1109/qomex.2019.8743296
Ling S, Pastor A, Wang J, Patrick Le Callet. Considering User Agreement in Learning to Predict the Aesthetic Quality. ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2022 May 23; 1790-1794 https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9746258
Lee S, Cha H. User interface-level QoE analysis for Android application tuning. Pervasive Mob Comput. Pervasive Mob Comput. 2017 Sep; 40: 382–96. https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2017.04.004
Gao X, Liu D, Liu D, Wang H, Stavrou A. E-Android: A New Energy Profiling Tool for Smartphones. Proc Int Conf Distrib Comput Syst (ICDCS). 2017 Jun 5; https://doi.org/10.1109/icdcs.2017.218
Saifullah, Ren Z, Hussain K, Faheem M. K-means online-learning routing protocol (K-MORP) for unmanned aerial vehicles (UAV) adhoc networks. Ad Hoc Networks [Internet]. 2024 Mar 1 .p. 154:103354. https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2023.103354
Saini D, Garg R, Malik R, Deepak Prashar, Faheem M. HFRAS: design of a high-density feature representation model for effective augmentation of satellite images. Signal, Image and Video Processing. 2023 Nov 11. p. 1393–1404 https://doi.org/10.1007/s11760-023-02859-7
Xie H, Shang F. The study of methods for post-pruning decision trees based on comprehensive evaluation standard [Internet]. IEEE Xplore. 2014. p. 903–8. https://doi.org/10.1109/FSKD.2014.6980959
Kumar N, Kumar S. Conceptual Service Level Agreement Mechanism to Minimize the SLA Violation with SLA Negotiation Process in Cloud Computing Environment Baghdad Sci J. 2021 Jun 20; 18(2(Suppl.)): 1020. p. 1020-1029 https://doi.org/10.21123/bsj.2021.18.2(suppl.).1020
Kumar N, Kumar S. A Salp Swarm Optimization for Dynamic Resource Management to Improve Quality of Service in Cloud Computing and IoT Environment. Int J Sens, Wireless Communications and Control [Internet]. 2022. 12(1): p. 88–94. https://doi.org/10.2174/2210327911666210126122119
Corral L, Georgiev AB, Sillitti A, Succi G. A method for characterizing energy consumption in Android smartphones. 21st IEEE International Conference Green and Sustainable Software (GREENS). 2013 May 1; p. 38-45 https://doi.org/10.1109/greens.2013.6606420
Vasantha Naga Vasu, Surendran. R, S SM, Madhusundar. N. Prediction of Defective Products Using Logistic Regression Algorithm against Linear Regression Algorithm for Better Accuracy. 2022 International Conference on Innovation and Intelligence for Informatics, Computing, and Technologies (3ICT). 2022 Nov 20; p. 161-166 https://doi.org/10.1109/3ict56508.2022.9990653
التنزيلات
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 Mohammad Fahmi Abdul Hamid, Muhamad Hanif Jofri , Khairul Azhar Meerangani, Muhammad Taufik Md Sharipp, Mohd Farhan Bin Md Ariffin, Mohamad Shafiei Ayub, Ahmad Safwan Raihan
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.