التوزيع المعدل الموزون لتوزيع باريتو القياسي من النوع الاول

الشريط الجانبي للمقالة

PDF (الإنجليزية)
منشور: Sep 1, 2020
DOI: https://doi.org/10.21123/bsj.2020.17.3.0869
الكلمات المفتاحية:
Azzallini’s method , Cumulative distribution function , Modified weighted Pareto distribution type I(MWPDTI), Reliability function , Standard Pareto distribution type I(SPDTI).

محتوى المقالة الرئيسي

Mahmood A. Shamran
University of Baghdad
https://orcid.org/0000-0001-8506-3876

الملخص

           في هذا البحث استخدمنا طريقة Azzallini لإيجاد توزيع موزون مشتق من توزيع  باريتو القياسي النوع الاول((SPDTI عن طريق إدخال معلمة الشكل ( ) الناتجة عن الطريقة المذكورة أعلاه لتغطية الفترة (0 ، 1[ التي أهملها التوزيع القياسي.وبالتالي ، فإن التوزيع المقترح هو تعديل لتوزيع باريتو من النوع الأول ، حيث تكون القيم الاحتمالية للمتغير العشوائي خلال الفترة تم ايجاد الخصائص الاحصائية لتوزيع باريتو المعدل الموزون من النوع الاول (  (MWPDTIكدالة كثافة الاحتمالة ودالة التوزيع  ودالة البقاء والعزوم والدوال الاحصائية الاخرى .

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
التوزيع المعدل الموزون لتوزيع باريتو القياسي من النوع الاول. Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 سبتمبر، 2020 [وثق 24 نوفمبر، 2024];17(3):0869. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/3325
إصدار
مجلد 17 عدد 3 (2020): Issue 3
القسم
article
Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

كيفية الاقتباس

1.
التوزيع المعدل الموزون لتوزيع باريتو القياسي من النوع الاول. Baghdad Sci.J [انترنت]. 1 سبتمبر، 2020 [وثق 24 نوفمبر، 2024];17(3):0869. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/3325
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.