محاكاة القماش في الوقت الحقيقي على الشخصية البشرية الافتراضية باستخدام تقنية الإطار الديناميكي المعزز القائم على الموقع
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
كانت محاكاة القماش والرسوم المتحركة موضوعًا للبحث منذ منتصف الثمانينيات في مجال رسومات الكمبيوتر. إن فرض عدم الضغط مهم جدًا في محاكاة الوقت الفعلي. على الرغم من أن هناك إنجازات كبيرة في هذا الصدد ، إلا أنها لا تزال تعاني من استهلاك الوقت غير الضروري في خطوات معينة شائعة في التطبيقات في الوقت الفعلي. يطور هذا البحث محاكاة قماش في الوقت الفعلي لشخصية بشرية افتراضية مرتدية ملابس. وقد حققت هذه المخطوطة الاهداف في محاكاة القماش على الشخصية الافتراضة من خلال تعزيز إطار الديناميكيات القائمة على الموقع من خلال حساب سلسلة من القيود الموضعية التي تنفذ كثافات ثابتة. أيضا ، يتم تنفيذ التصادم الذاتي والاصطدام مع الكبسولات المتحركة لتحقيق قماش سلوك واقعي على غرار الرسوم المتحركة. وذلك لتمكين عدم قابلية المقارنة والالتقاء مقارنة بمذيبات دالة تشوه جيب التمام عند التنفيذ ، نحقق تصادمًا محسنًا بين الملابس ، ومزامنة الرسوم المتحركة مع محاكاة القماش وتحديد خصائص القماش للحصول على أفضل النتائج الممكنة. لذلك ، تم تحقيق محاكاة القماش في الوقت الحقيقي ، مع إخراج معقول ، على الشخصية الافتراضية المتحركة. ندرك أن طريقتنا المقترحة يمكن أن تكون بمثابة استكمال للبحوث السابقة في حقل ملابس الشخصيات الافتراضية.
Received 21/8/2019, Accepted 20/5/2020, Published 1/12/2020
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
المراجع
Fabian H, Bernhard Th, Stelian C, Robert WS, Forrester C, Mark M, et al. Subspace Clothing Simulation Using Adaptive Base. ACM TOG. 2014; 33(4): 1-9.
Shi Y, Long P, Xu K, Huang H, Xiong Y. Data-driven contextual modeling for 3D scene understanding. 2nd ed. Computer and Graphics, Elsevier. 2016; 55: 55–67.
Bender J, Deul C. Adaptive cloth simulation using corotational finite elements. Comput Graph. 2013; 37: 820–829.
Lu J, Zheng C. Dynamic cloth simulation by iso geometric analysis. Comput Methods Appl Mech Eng. 2014; 268: 475–493.
Ali I R, Kolivand H, Alkawaz M H. Lip syncing method for realistic expressive 3D face model. MULTIMED TOOLS APPL.2018; 77(5): 5323-5366.
Muller M, Heidelberger B, Hennix M, Ratcliff J. Position Based Dynamics. JVCIR. 2007; 18(2): 109-118.
Long J, Burns K, Yang J. Cloth Modeling and Simulation: A Literature Survey. Lecture Notes in Computer Science [internet]. 2011: 312–320. Available from: 10.1007/978-3-642-21799-9_35
Vassilev TI. Comparison of several parallel API for cloth modelling on modern GPUs. Proceedings of the 11th International Conference on Computer Systems and Technologies and Workshop for PhD Students in Computing on International Conference on Computer Systems and Technologies, ACM, University of Ruse, Bulgaria. 2010; 131-136.
Salazar FSR, Machado BB, Ocsa A. De Oliveira MCF. Cloth simulation using AABB hierarchies and GPU parallelism. Games and Digital Entertainment (SBGAMES), IEEE Xplore, Rio de Janeiro, Brazil. 2010; 97–107.
Chenfanfu J, Theodore G, Joseph T. Anisotropic Elastoplasticity for Cloth. Knit and Hair Frictional Contact. ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH 2017). 2017; 36(4): 1-152.
Kelager M, Niebe S, Erleben K. A Triangle Bending Constraint Model for Position-Based Dynamics. VRIPHYS. 2010;10:31-7.
Capitán-Vallvey, López-Ruiz N, Martínez-Olmos A, Erenas MM, Palma AJ. Recent developments in computer vision-based analytical chemistry: A tutorial review, Analytica Chimica Acta. 2015; 899: 23–56.
Leprince S, Barbot S, Ayoub F, Avouac JP. Automatic and precise orthorectification. coregistration, and subpixel correlation of satellite images, application to ground deformation measurements. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2007; 45: 1529–1558.