تشخيص مرض القرنية المخروطية باستخدام طريقتا التصنيف و طرق معالجة الصور Decision Treeو SVM

محتوى المقالة الرئيسي

Mosa et al.

الملخص

استخدم العديد من الباحثين طرق متعدده بالأضافة الى معدات طبية للمساعدة على تشخيص الامراض المتعدده التي تصيب العين. هدف بحثنا هو تحديد نوع من الامراض التي تصيب القرنية, وهي القرنية المخروطية و تم ذلك باستخدام تقنيات معالجة الصور و طرق التصنيف . جهاز البنتاكام هو الجهاز المستخدم لتشخيص صحة القرنية والذي هو عبارة عن جهاز يعطي خرائط والتي تكشف عن تغيرات القرنية و الخرائط الانكسارية الاربعة هي الخرائط المستخدمه للكشف ولتشخيص مرض القرنية المخروطية . في بحثنا استخرجت ستة عشر خصيصة من الخرائط الانكسارية الاربعة بالاضافة الى خمس قراءات مأخوذة من جهاز البنتاكام. وقد اظهرت نتائج طريقتي التصنيق  نتائج جيده بنسب87,5 و  90 بالمئة على التوالي لتشخيص القرنية المخروطية.  SVM وDecision Tree

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
تشخيص مرض القرنية المخروطية باستخدام طريقتا التصنيف و طرق معالجة الصور Decision Treeو SVM. Baghdad Sci.J [انترنت]. 18 ديسمبر، 2019 [وثق 19 مايو، 2024];16(4(Suppl.):1022. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/4602
القسم
article

كيفية الاقتباس

1.
تشخيص مرض القرنية المخروطية باستخدام طريقتا التصنيف و طرق معالجة الصور Decision Treeو SVM. Baghdad Sci.J [انترنت]. 18 ديسمبر، 2019 [وثق 19 مايو، 2024];16(4(Suppl.):1022. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/4602

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.