نظام إنترنت الأشياء (IoT) على وحدة تغذية الأسماك الديناميكية على أساس وجود الأسماك للزراعة من أجل تربية الأحياء المائية

محتوى المقالة الرئيسي

Murizah Kassim
https://orcid.org/0000-0002-8494-4783
Muhammad Zulhelmi Zulkifli
Norsuzila Ya'acob
Shahrani Shahbudin

الملخص

يعتبر الحفاظ على الأسماك وتربيتها في البركة مهمة حاسمة لمربي الأسماك الكبير. القضايا الرئيسية لمربي الأسماك هي إدارة الأحواض مثل إنتاج الغذاء للأسماك والحفاظ على جودة مياه الأحواض. تم اختراع النظام الديناميكي أو التكنولوجي للمربين وأصبح مهمًا للحصول على أقصى عائد ربح لمربي الاستزراع النباتي والسمكي في الحفاظ على الأسماك. يقدم هذا البحث نموذجًا أوليًا مطورًا لمغذي الأسماك الديناميكي بناءً على وجود الأسماك. تمت برمجة وحدة تغذية الأسماك الديناميكية لتتغذى حيث اكتشفت أجهزة الاستشعار وجود الأسماك. تم برمجة لوحة متحكم NodeMCU ESP8266 للأجهزة المطورة. تتحكم وحدة التحكم في آلية التغذية والتغذية المرتدة بناءً على المستشعرات المرفقة. جهاز استشعار بالموجات فوق الصوتية مبرمج مع جهاز التحكم لاكتشاف مستوى الطعام ومقاومة للماء بالموجات فوق الصوتية للكشف عن الأسماك الموجودة. تم استخدام مستشعر الرطوبة لقياس الرطوبة في حاوية الطعام للتحكم في نضارة الطعام. تم استخدام محركين مؤازرين لتحريك مستشعر الماء لجذب الأسماك وتوزيع الطعام على الأسماك عند وجودها. تعرض النتيجة أربعة مستويات تم قياسها وهي درجة حرارة حاوية الطعام ، ونوعية الطعام بناءً على قياس الرطوبة ، وعداد الكشف عن الأسماك ومستوى طعام الأسماك في الحاوية. تم تقديم تحليلات البيانات على جميع المستويات المقاسة على منصة ThingSpeak باستخدام Blynk للحصول على مجموعات البيانات من جميع أجهزة الاستشعار. يعتبر هذا البحث مهمًا لمربي الأسماك الذين يدعمون تطبيقات الأجهزة المتصلة عبر الإنترنت والجوال بنظام IR4.0 والتي تساهم أيضًا في الزراعة اليوم.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
1.
نظام إنترنت الأشياء (IoT) على وحدة تغذية الأسماك الديناميكية على أساس وجود الأسماك للزراعة من أجل تربية الأحياء المائية. Baghdad Sci.J [انترنت]. 20 ديسمبر، 2021 [وثق 21 مايو، 2024];18(4(Suppl.):1448. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/6672
القسم
article

كيفية الاقتباس

1.
نظام إنترنت الأشياء (IoT) على وحدة تغذية الأسماك الديناميكية على أساس وجود الأسماك للزراعة من أجل تربية الأحياء المائية. Baghdad Sci.J [انترنت]. 20 ديسمبر، 2021 [وثق 21 مايو، 2024];18(4(Suppl.):1448. موجود في: https://bsj.uobaghdad.edu.iq/index.php/BSJ/article/view/6672

المراجع

Kaushik N, Bagga T. Internet of things (IOT): Applications, implications & green IOT in agriculture. JGE 2020;10(12):12885-900.

Albu-Salih AT, Seno SAH. Optimal UAV deployment for data collection in deadline-based IoT applications. Baghdad Sci. J.. 2018;15(4):484-91.

Busaeri N, Hiron N, Andang A, Taufiqurrahman I, editors. Design and Prototyping the Automatic Fish Feeder Machine for Low Energy. ICSECC 2019 - International Conference on Sustainable Engineering and Creative Computing: New Idea, New Innovation, Proceedings; 2019.

Ismail NL, Kassim M, Ismail M, Mohamad R. A review of low power wide area technology in licensed and unlicensed spectrum for IoT use cases. BEEI. 2018;7(2):183-90.

Othman NA, Damanhuri NS, Syafiq Mazalan MA, Shamsuddin SA, Abbas MH, Chiew Meng BC. Automated water quality monitoring system development via LabVIEW for aquaculture industry (Tilapia) in Malaysia. IJEECS. 2020;20(2):805-12.

Kasda, Kosasih DP, Nugraha HD, Rachman M. Low-cost remote control barge boat to feeder fish. JMERD. 2021;44(2):112-21.

Zhao Z, Xu Q, Luo L, Qiao G, Wang L, Li J, et al. Effect of bio-floc on water quality and the production performance of bottom and filter feeder carp fed with different protein levels in a pond polyculture system. Aquac. 2021;531.

Yasin MNM, Hamzah MMAM, Kassim M, Arbain N. Freshwater ph level control and gui system for prawn breeding. IJATCSE. 2020;9(4):5887-93.

Ismail F, Gryzagoridis J, editors. Sustainable development using renewable energy to boost aquaponics food production in needy communities. Proceedings of the Conference on the Industrial and Commercial Use of Energy, ICUE; 2016.

Alzubi HS, Al-Nuaimy W, Buckley J, Young I, editors. An intelligent behavior-based fish feeding system. 13th International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices, SSD 2016; 2016.

Haryanto, Ulum M, Ibadillah AF, Alfita R, Aji K, Rizkyandi R, editors. Smart aquaponic system based Internet of Things (IoT). JPCS; 2019.

Abdulzahra SA, Al-Qurabat AKM, Idrees AK. Compression-based data reduction technique for IoT sensor networks. Baghdad Sci. J. 2021;18(1):184-98.

Noor MZH, Hussian AK, Saaid MF, Ali MSAM, Zolkapli M, editors. The design and development of automatic fish feeder system using PIC microcontroller. Proceedings - 2012 IEEE Control and System Graduate Research Colloquium, ICSGRC 2012; 2012.

Jaafar A, Kassim M, Haroswati CK, Yahya CK, editors. Dynamic home automation security (DyHAS) alert system with laser interfaces on webpages and windows mobile using rasberry PI. 2016 7th IEEE Control and System Graduate Research Colloquium, ICSGRC 2016 - Proceeding; 2017.

Li L, Hong J, editors. Identification of fish species based on image processing and statistical analysis research. 2014 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, IEEE ICMA 2014; 2014.

Hashim AS, Grămescu B, Cartal AL, Niţu C. Modeling and identification of a high resolution servo, for mobile robotics. U.P.B. Sci. Bull., Series D. 2020;82(2):27-38.

Kassim M, Haroswati CK, Yahaya CK, Ismail MN, editors. A prototype of Web Based Temperature Monitoring system. ICETC 2010 - 2010 2nd International Conference on Education Technology and Computer; 2010.

Noar NAZM, Kamal MM, editors. The development of smart flood monitoring system using ultrasonic sensor with blynk applications. 2017 IEEE International Conference on Smart Instrumentation, Measurement and Applications, ICSIMA 2017; 2018.

Hema LK, Velmurugan S, Sunil DN, Thariq Aziz S, Thirunavkarasu S, editors. IOT based real-time control and monitoring system for food grain procurement and storage. IOP Conf. Ser: Mater. Sci. Eng; 2020.

Prafanto A, Budiman E, editors. A Water Level Detection: IoT Platform Based on Wireless Sensor Network. Proceedings - 2nd East Indonesia Conference on Computer and Information Technology: Internet of Things for Industry, EIConCIT 2018; 2018.

Toh YH, Ng TM, Liew BK, editors. Automated fish counting using image processing. Proceedings - 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering, CiSE 2009; 2009.

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.